农业低碳技术应用行为影响因素研究——基于江西规模农户的实证
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  • 英文篇名:Study on Driving Factors of Agricultural Low Carbon Technology Application: Based on the Empirical Analysis of Scale Farmers in Jiangxi
  • 作者:张小有 ; 刘红 ; 黄冰冰
  • 英文作者:ZHANG Xiaoyou;LIU Hong;HUANG Bingbing;School of Economics and Management, Jiangxi Agriculture University;School of Accounting, Capital University of Economics and Business;
  • 关键词:农业低碳技术 ; 应用 ; 驱动 ; 江西省
  • 英文关键词:Agricultural low-carbon technology;;application;;driving;;Jiangxi Province
  • 中文刊名:STJJ
  • 英文刊名:Ecological Economy
  • 机构:江西农业大学经济管理学院;首都经济贸易大学会计学院;
  • 出版日期:2018-08-01
  • 出版单位:生态经济
  • 年:2018
  • 期:v.34;No.332
  • 基金:国家自然科学基金项目“农业低碳技术应用激励机制与支持政策研究——基于江西规模农户的实证”(71563018);; 江西农业大学经管学院研究生创新专项基金项目“农业低碳技术应用行为影响因素及激励政策分析——以江西为例”(JG2017009)
  • 语种:中文;
  • 页:STJJ201808006
  • 页数:6
  • CN:08
  • ISSN:53-1193/F
  • 分类号:27-32
摘要
依托江西省规模农户农业低碳技术应用微观调研数据,将农业低碳技术分解为化肥、农药、柴油、农膜四个维度,以农业主要碳排放源所占比重为权数,构建农业低碳技术应用指数,作为因变量;选取规模农户家庭特征、生产特征、互联网特征以及政策特征相关变量作为自变量。回归结果表明:年龄越小,受教育程度越高,种植规模越大,接入互联网的规模农户具有较高的农业低碳技术应用水平;政府农技人员的推广培训对农业低碳技术应用水平的提升也具有重要作用。从关键驱动变量出发,提出政策建议。
        On the basis of the application of the agricultural low-carbon technology in Jiangxi Province. The low carbon agricultural technology is divided into four dimensions of chemical fertilizers and pesticides, diesel oil, and plastic sheeting. Taking the proportion of the main carbon emission sources as the weight, the index of agricultural low-carbon technology was constructed as the dependent variable. The household variables, the production characteristics, the Internet characteristics and the relevant variables of the policy characteristics were selected as independent variables. Regression results show that the younger thery are, the higher the education level are, the larger the planting scale is, the scale of access to the Internet has a higher level of agricultural low-carbon technology application level. The promotion and training of agricultural technicians also has an important role in improving the application level of agricultural lowcarbon technology. Based on the key driving variables, the paper puts forward some policy suggestions.
引文
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