RBF神经网络在曲面缺陷修复与重构中的应用研究
摘要
针对现有曲面缺陷修复与重构中存在的人为因素影响大、建模难度大、约束条件复杂、修复精度低、重构效率低下等不足,提出基于RBF神经网络与三次插值的曲面缺陷修复与重构策略,探讨利用RBF神经网络的强非线性映射能力实现曲面拟合,通过RBF神经网络的预测功能实现曲面缺陷修复,采用三次插值实现光滑曲面重构的方法,进而以某曲面缺陷修复与重构为例,验证所提策略的可行性和有效性。
引文
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