基于B/S模式的网络通信会议视频质量智能评估方法研究
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  • 英文篇名:Intelligent evaluation method of conference video quality based on B/S mode for network communication
  • 作者:谢小军 ; 吴非
  • 英文作者:XIE Xiaojun;WU Fei;Information and Communication Branch,State Grid Anhui Electric Power Company;
  • 关键词:B/S模式 ; 视频质量 ; 智能评估 ; 压缩编码 ; 特征比特率
  • 英文关键词:B/S mode;;video quality;;intelligent evaluation;;compression coding;;characteristic bit rate
  • 中文刊名:ZDYY
  • 英文刊名:Automation & Instrumentation
  • 机构:国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;
  • 出版日期:2019-06-25
  • 出版单位:自动化与仪器仪表
  • 年:2019
  • 期:No.236
  • 基金:安徽省自然基金项目(1308085ME80)
  • 语种:中文;
  • 页:ZDYY201906031
  • 页数:5
  • CN:06
  • ISSN:50-1066/TP
  • 分类号:128-132
摘要
在传统质量评估方法的作用下,视频压缩编码失真现象发生几率较高,网络时变特性易受到一定程度的抑制。为解决上述问题,提出一种基于B/S模式的网络通信会议视频质量智能评估方法。在数据功能需求分析的支持下,确定视频质量数据组成分,并利用B/S架构对数据采集表进行管理,完成网络通信会议视频质量数据采集处理。在此基础上,对视频数据进行压缩编码,通过提取特征参数、计算数据比特率的方式,确定QoE/QoS的定义关系,完成基于B/S模式的网络通信会议视频质量智能评估方法研究。模拟对比实验结果表明,与传统评估方法相比,应用新型方法后,视频压缩编码失真率下降35%左右,网络时变特性受阻率下降48%左右。
        Under the influence of traditional quality assessment methods,the probability of distortion of video compression coding is high,and the network time varying characteristics are easily restrained.To solve the above problems,an intelligent evaluation method of conference video quality based on B/S mode is proposed.With the support of data function requirement analysis,the composition of video quality data is determined,and B/S architecture is used to manage the data collection table,and the video quality data acquisition and processing of the network communication conference is completed.On this basis,the video data is compressed and coded.By extracting the characteristic parameters and calculating the data bit rate,the definition relationship of QoE/QoS is determined,and the intelligent evaluation method of video quality based on B/S mode is completed.The simulation results show that,compared with the traditional method,the distortion rate of video compression coding is reduced by 35%,and the rejection rate of the time variant characteristic of the network is reduced by 50%.
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