基于“微警务”的网络舆情监测体系研究

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：洪磊 ; 聂明辉 ; 程婧 ; 张亮 关键词：微警务 ; 网络舆情监测 ; 大数据 ; 机器学习 中文刊名：JCJS 英文刊名：Police Technology 机构：江苏警官学院; 出版日期：2017-01-07 出版单位：警察技术 年：2017 期：No.160 基金：国家社会科学基金项目(编号:13BTQ046);; 江苏省公安厅2013年度公安理论软科学项目;; 江苏警官学院研究课题(编号:2015SJYZQ02) 语种：中文; 页：JCJS201701005 页数：4 CN：01 ISSN：11-1645/D 分类号：16-19

摘要

研究和探讨了基于"微警务"的网络舆情监测体系,高效、实时、准确地收集网络舆情数据,并应用大数据、机器学习和可视化等经典信息处理技术,实现舆情信息的深度处理、自动分析、直观展现,提出了舆情监测体系的系统架构,并进行了实例研究。
        

引文

[1]陈庆彬,张智彬,侯振鹏,等.基于网络舆情的情报分析技术研究[J].警察技术,2013(05):11-14.
    [2]Bouma G.Normalized(Pointwise)Mutual Informationin Colocation Extraction.Proc Boennial GSCL Conference 2009,Meaning:Processing TextsA utomaticaly.Tubingen,2009:3140.
    [3]Ronen F,James S.The Text Mining Handbook:Advanced Approaches in Analyzing Unstructured.New York,NY,USA:Cambridge University Press,2006:19-30.
    [4]Heer J,Bostock M,Ogievetsky V.A Tour through the Visualization Zoo[J].Communications of the ACM,2010,53(6):59-67.
    [5]任永功,于戈.数据可视化的研究与进展[J].计算机科学,2004,31(12):92-06.
    [6]华一新,等.一种基于标签云的位置关联文本信息可视化方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2015,40(8):1080-1087.