大数据管理中的目录学思想
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摘要
信息环境下,图书馆数据量迅速增长。分析挖掘复杂、多样的非结构化数据,整合重构图书馆数字信息资源,可以显著提升图书馆信息服务能力。信息资源的采集、描述、分类、标引和检索等处理过程中都蕴含了目录学原理。目录工作通过对碎片化知识的提炼与整合,完成无序知识的组织、揭示与利用;大数据管理通过对数据的分析与整理,实现大数据资源的重构与增值。知识资源的组织与整序是目录工作的实质,资源结构化是目录学理论的核心理念。目录学是大数据管理的理论基础。
The amount of library data has grown rapidly in information environment.Analyzing and mining complex and diverse unstructured data combined with integrating and reconstructing library digital information resources,can significantly enhance library information service capabilities.Bibliographic theory lies in the process of collecting,describing,classifying,indexing and retrieving information resources.Through the refinement and integration of fragmented knowledge,bibliographic work completes the organization,revealing and utilization of disordered knowledge.Through the analysis and organization of data,big data management realizes the reconstruction and value-adding of big data resources.The organization and ordering of knowledge resources are the essence of bibliographic work.Resource structuring is the core concept of bibliographic theory.Bibliography is the theoretical basis of big data management.
The amount of library data has grown rapidly in information environment.Analyzing and mining complex and diverse unstructured data combined with integrating and reconstructing library digital information resources,can significantly enhance library information service capabilities.Bibliographic theory lies in the process of collecting,describing,classifying,indexing and retrieving information resources.Through the refinement and integration of fragmented knowledge,bibliographic work completes the organization,revealing and utilization of disordered knowledge.Through the analysis and organization of data,big data management realizes the reconstruction and value-adding of big data resources.The organization and ordering of knowledge resources are the essence of bibliographic work.Resource structuring is the core concept of bibliographic theory.Bibliography is the theoretical basis of big data management.
引文
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