基于免疫遗传算法的医疗器械物流园区选址研究
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  • 英文篇名:Research on siting of medical devices logistics park based on immune genetic algorithm
  • 作者:赵斌 ; 王和旭 ; 谢飞 ; 郭新明
  • 英文作者:ZHAO Bin;WANG Hexu;XIE Fei;GUO Xinming;Xijing University;School of Information Science and Technology,Northwest University;School of Computer,Xianyang Normal University;
  • 关键词:免疫遗传算法 ; 医疗器械 ; 物流园区选址
  • 英文关键词:immune genetic algorithm;;medical devices;;location of logistics park
  • 中文刊名:XBDZ
  • 英文刊名:Journal of Northwest University(Natural Science Edition)
  • 机构:西京学院;西北大学信息科学与技术学院;咸阳师范学院计算机学院;
  • 出版日期:2019-04-10 09:53
  • 出版单位:西北大学学报(自然科学版)
  • 年:2019
  • 期:v.49;No.239
  • 基金:陕西省教育厅专项科研计划资助项目(15JK2185)
  • 语种:中文;
  • 页:XBDZ201902004
  • 页数:6
  • CN:02
  • ISSN:61-1072/N
  • 分类号:28-33
摘要
在新医改的大背景下,中国已经超过日本,成为世界第二大医疗器械市场。物流园区作为医疗供应链中重要的一环,其建设过程及选址规划的合理性都会对整个医疗器械市场起到举足轻重的影响。基于此,该文探讨了医疗器械物流园区选址的理论框架,分析了对园区选址的影响因素,建立医疗器械物流园区选址模型,并应用免疫遗传算法得出最优选址方案。
        In the context of the new health care reform,China has overtaken Japan as the world's second largest medical device market. Logistics park is an important link in medical supply chain. The construction process and the rationality of site selection planning for logistics parks will have a significant impact on the whole medical device market. The theoretical framework of the siting of medical devices logistics parks is discussed and the influencing factors of the siting of logistics parks are analyzed. The siting model of medical devices logistics parks is established,and the optimal siting scheme based on the immune genetic algorithm is obtained.
引文
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