人体非正常步态的识别算法研究
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  • 作者:王天巍
  • 关键词:步态识别 ; 主成分分析法 ; 线性变换 ; 欧式距离
  • 中文刊名:JCJS
  • 英文刊名:Police Technology
  • 机构:中国刑事警察学院;
  • 出版日期:2019-05-07
  • 出版单位:警察技术
  • 年:2019
  • 期:No.174
  • 语种:中文;
  • 页:JCJS201903017
  • 页数:3
  • CN:03
  • ISSN:11-1645/D
  • 分类号:62-64
摘要
以提重物的步态为主要研究对象,拟用一种线性变换的方法,研究得出提重物的行走步态和正常行走步态的一种联系,进而从提重物的行走步态预测出正常行走步态,为步态识别工作提供技术支撑,使步态识别更趋准确,有助于理解基于人体步态运动的身份识别作为可接受证据的潜在应用。
        
引文
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