α-混合误差下非参数回归函数加权核估计的相合性

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英文篇名：Consistency of Weighted Kernel Estimator of nonparametric Regression Functions Under α-Mixing Errors 作者：李春雨 英文作者：LI Chun-yu;College of Mathematics and Statistics,Guangxi Normal University; 关键词：α-混合误差 ; 非参数回归函数 ; 相合性 ; Borel-Cantelli引理 英文关键词：α-mixing errors;;nonparametric regression function;;strong consistency;;Borel-Cantelli lemma 中文刊名：GXMZ 英文刊名：Journal of Guangxi University for Nationalities(Natural Science Edition) 机构：广西师范大学数学与统计学院; 出版日期：2019-02-15 出版单位：广西民族大学学报(自然科学版) 年：2019 期：v.25;No.91 语种：中文; 页：GXMZ201901010 页数：3 CN：01 ISSN：45-1350/N 分类号：65-67

摘要

在α-混合误差下讨论Priestly和Chao提出的一类非参数回归函数加权核估计的相合性.对文献[1]中,{ε_i}为强混合误差序列的情形,添加了不同的条件及计算得到g_n{x}→g(x),a,s的结论.
        In this paper, we discuss the consistency of weighted kernel estimator of nonparametric regression function under a-mixing errors by Priestley and Chao. In references [1],{ε_i} is a-mixing error sequence. The results that g(x) is estimated with g_n(x) is obtained under the different conditions and calculation.

引文

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