基于遗传算法的重型越野车悬架系统优化设计
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摘要
汽车悬架系统的优化设计是提供良好的操纵稳定性和行驶平顺性最有效方法之一。为提高某重型越野汽车悬架系统稳定性和可控性,利用ADAMS软件对此越野汽车悬架系统进行了虚拟样机建模,采用遗传算法对悬架系统的几何参数进行优化。通过悬架系统模型的仿真结果,能够发现由于道路平整度和转向角不同而引起的几何参数的变化规律,并比较了不同工况下优化后悬架系统和传统悬架系统的参数变化结果。优化结果表明,优化后的悬架系统降低了外倾角的变化,改善了操纵性和平顺性。
The optimal design of vehicle suspension system is one of the most effective ways to provide good handling stability and ride comfort.In order to improve the stability and controllability of a heavy off-road vehicle suspension system,this paper uses ADAMS software to model the virtual prototype of the suspension system of the off-road vehicle,and optimizes the geometric parameters of the suspension system by genetic algorithm.Through the simulation results of the suspension system model,the variation of geometric parameters caused by different road evenness and steering angle can be found,and the parameters change results of the optimized suspension system and the traditional suspension system are compared under different working conditions.The optimization results show that the optimized suspension system reduces the change of camber angle and improves maneuverability and ride comfort.
The optimal design of vehicle suspension system is one of the most effective ways to provide good handling stability and ride comfort.In order to improve the stability and controllability of a heavy off-road vehicle suspension system,this paper uses ADAMS software to model the virtual prototype of the suspension system of the off-road vehicle,and optimizes the geometric parameters of the suspension system by genetic algorithm.Through the simulation results of the suspension system model,the variation of geometric parameters caused by different road evenness and steering angle can be found,and the parameters change results of the optimized suspension system and the traditional suspension system are compared under different working conditions.The optimization results show that the optimized suspension system reduces the change of camber angle and improves maneuverability and ride comfort.
引文
[1]唐传茵,李华,周炜,等.基于遗传算法和神经网络的车辆主动悬架控制技术[J].农业机械学报,2009,40(2):6-11.
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[8]王雅琪,胡志华.非线性规模经济效应下枢纽选址的遗传算法[J].广西大学学报(自然科学版),2015,40(2):475-482.
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[14]程康.基于ADAMS的越野车独立悬架仿真研究[D].武汉:武汉理工大学,2011.
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[16]徐永.双横臂前悬架转向机构与扭杆弹簧的优化设计[D].长沙:湖南大学,2013.
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