中国人口老龄化、技术创新与经济增长的动态影响分析
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摘要
基于1999—2013年的中国省级面板数据,运用面板向量自回归模型(PVAR),研究了我国人口老龄化趋势、技术创新和经济增长之间的动态关系。研究结果表明:滞后一期的老年抚养比对经济增长的影响是负面的,但不显著。滞后二期和三期的人口老年抚养比对经济增长的影响显著,其中滞后二期的老年抚养比对经济增长的影响是负向的,而滞后三期的老年抚养比对经济增长的影响是正向,这提示我们人口老龄化对中国经济增长的影响存在一定的滞后性和复杂性。短期看,中国人口老龄化必然对经济增长产生不利影响;长期看,人口老龄化对经济增长的影响作用在于其正负效应的对比。滞后一期的技术创新和人均GDP对当期的技术创新影响显著,说明经济增长对技术进步有着正向的促进作用。就现阶段来看,中国的人口老龄化进程并没有显著地影响我国的技术创新。以上发现对于中国未来应对老龄化问题、技术进步和经济增长提供一些启示。
This paper makes an empirical study on the dynamic relationships on population aging,technological innovation and economic growth by using panel data VAR model based on Chinese provincial panel data from 1999 to 2013. The results show that:effects of the one lagged elderly dependency ratio on the economic growth are negative,but not significant. Effects of the two and three lagged elderly dependency ratio on the economic growth are significant,of which influence of two lagged is negative,and three lagged is positive,which prompt us that the mechanism of population aging to economic growth in China is a complicated process. In the short term,population aging in China is bound to adversely affect economic growth; in the long term,the influence of population aging to economic growth lies in the comparison of its positive and negative effects. One lagged effect of technology innovation and per capita GDP to technology innovation is significant; it indicated that economic growth has a positive promoting effect on technological progress.At present,the aging did not significantly influence the technological innovation of our country. These findings provide some enlightenment for China's future to deal with the population aging problem,technology progress and economic growth.
This paper makes an empirical study on the dynamic relationships on population aging,technological innovation and economic growth by using panel data VAR model based on Chinese provincial panel data from 1999 to 2013. The results show that:effects of the one lagged elderly dependency ratio on the economic growth are negative,but not significant. Effects of the two and three lagged elderly dependency ratio on the economic growth are significant,of which influence of two lagged is negative,and three lagged is positive,which prompt us that the mechanism of population aging to economic growth in China is a complicated process. In the short term,population aging in China is bound to adversely affect economic growth; in the long term,the influence of population aging to economic growth lies in the comparison of its positive and negative effects. One lagged effect of technology innovation and per capita GDP to technology innovation is significant; it indicated that economic growth has a positive promoting effect on technological progress.At present,the aging did not significantly influence the technological innovation of our country. These findings provide some enlightenment for China's future to deal with the population aging problem,technology progress and economic growth.
引文
[1]董志强.老龄化背景下中国经济增长及收入分配格局[J].探索与争鸣,2013(1):71-76.
[2]田心翠,吕月英,史竹琴.技术创新与我国经济增长之间关系的实证研究[J].机械管理开发,2010(8):130-132.
[3]于学军.中国人口老龄化的经济学研究[M].北京:中国人口出版社,1995.
[4]彭秀建.中国人口老龄化的宏观经济后果——应用一般均衡分析[J].人口研究,2006(7):12-22.
[5]齐传钧.人口老龄化对经济增长的影响分析[J].中国人口科学,2010(1):54-65.
[6]杨雪,侯力.我国人口老龄化对经济社会的宏观和微观影响研究[J].人口学刊,2011(4):46-53.
[7]蔡昉,都阳,王美艳.人口转变新阶段与人力资本形成特点[J].中国人口科学,2001(2):1-4.
[8]邬沧萍,王琳,苗瑞凤.中国特色的人口老龄化过程、前景和对策[J].人口研究,2004(1):8-15.
[9]李军.人口老龄化条件下的经济平衡增长路径[J].数量经济技术经济研究,2006(8):11-21.
[10]姚从容,李建民.人口老龄化与经济发展水平:国际比较及其启示[J].人口与发展,2008(2):80-87.
[11]Jones B F.Age and great invention[R].NBER Working Paper,2005:11359.
[12]Harhoff D,Hoisl K.Institutionalized incentives for ingenuity-patent value and the German Employees’Inventions Act[J].Research Policy,2007,36:1143-1162.
[13]沈悦,李善燊,马续涛.VAR宏观计量经济模型的演变与最新发展——基于2011年诺贝尔经济学得主Smis研究成果的拓展脉络[J].数量经济技术经济研究,2012(10):150-160.
[14]王建华,李红涛.工资上涨对就业、物价及劳动生产率的动态影响——基于PVAR模型的实证研究[J].云南财经大学学报,2013(1):38-42.
[15]Inessa Love,Lea Zicchino.Financial development and dynamic investment behavior:Evidence from panel VAR[J].The Quarterly Review of Economics and Finance,2006,46(2):190-210.
[16]王君毅.基于金融发展视角的城乡收入差距PVAR模型研究[J].统计与决策,2012(18):55-58.
1 目前国际上广泛公认的进入老龄化社会的定量标准是:一个社会中65岁及以上人口占社会总人口的比重超过7%,或60岁及以上人口占社会总人口比重超过10%,则该社会可称为老龄化社会。
2 2000年中国第五次全国人口普查显示,中国65岁及以上人口达到8 811万人,占总人口的7%,正式步入老龄化社会。
3 人口学中也常用老年系数这一指标来度量老龄化状况。由于老年系数与老年抚养比有如下关系:老年系数=老年抚养比/(少儿抚养比+1+老年抚养比),因而从计量角度看,用老年系数作为内生变量并不会比用老年抚养比提供更多的信息。
4 完整的脉冲响应图应包含9个图,鉴于篇幅有限,本文给出变量lnodr对主要变量lnodr、lnpatent和lnavegdp的脉冲响应图。
5 Lnessa Love博士的程序包只能提供预测期为10的整数倍的方差分解结果,本文采用了10、20和30期的预测方差分解结果。
6 数据来源于2011年《中国人口年鉴》。
[2]田心翠,吕月英,史竹琴.技术创新与我国经济增长之间关系的实证研究[J].机械管理开发,2010(8):130-132.
[3]于学军.中国人口老龄化的经济学研究[M].北京:中国人口出版社,1995.
[4]彭秀建.中国人口老龄化的宏观经济后果——应用一般均衡分析[J].人口研究,2006(7):12-22.
[5]齐传钧.人口老龄化对经济增长的影响分析[J].中国人口科学,2010(1):54-65.
[6]杨雪,侯力.我国人口老龄化对经济社会的宏观和微观影响研究[J].人口学刊,2011(4):46-53.
[7]蔡昉,都阳,王美艳.人口转变新阶段与人力资本形成特点[J].中国人口科学,2001(2):1-4.
[8]邬沧萍,王琳,苗瑞凤.中国特色的人口老龄化过程、前景和对策[J].人口研究,2004(1):8-15.
[9]李军.人口老龄化条件下的经济平衡增长路径[J].数量经济技术经济研究,2006(8):11-21.
[10]姚从容,李建民.人口老龄化与经济发展水平:国际比较及其启示[J].人口与发展,2008(2):80-87.
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[12]Harhoff D,Hoisl K.Institutionalized incentives for ingenuity-patent value and the German Employees’Inventions Act[J].Research Policy,2007,36:1143-1162.
[13]沈悦,李善燊,马续涛.VAR宏观计量经济模型的演变与最新发展——基于2011年诺贝尔经济学得主Smis研究成果的拓展脉络[J].数量经济技术经济研究,2012(10):150-160.
[14]王建华,李红涛.工资上涨对就业、物价及劳动生产率的动态影响——基于PVAR模型的实证研究[J].云南财经大学学报,2013(1):38-42.
[15]Inessa Love,Lea Zicchino.Financial development and dynamic investment behavior:Evidence from panel VAR[J].The Quarterly Review of Economics and Finance,2006,46(2):190-210.
[16]王君毅.基于金融发展视角的城乡收入差距PVAR模型研究[J].统计与决策,2012(18):55-58.
1 目前国际上广泛公认的进入老龄化社会的定量标准是:一个社会中65岁及以上人口占社会总人口的比重超过7%,或60岁及以上人口占社会总人口比重超过10%,则该社会可称为老龄化社会。
2 2000年中国第五次全国人口普查显示,中国65岁及以上人口达到8 811万人,占总人口的7%,正式步入老龄化社会。
3 人口学中也常用老年系数这一指标来度量老龄化状况。由于老年系数与老年抚养比有如下关系:老年系数=老年抚养比/(少儿抚养比+1+老年抚养比),因而从计量角度看,用老年系数作为内生变量并不会比用老年抚养比提供更多的信息。
4 完整的脉冲响应图应包含9个图,鉴于篇幅有限,本文给出变量lnodr对主要变量lnodr、lnpatent和lnavegdp的脉冲响应图。
5 Lnessa Love博士的程序包只能提供预测期为10的整数倍的方差分解结果,本文采用了10、20和30期的预测方差分解结果。
6 数据来源于2011年《中国人口年鉴》。