绿色信贷政策对企业创新的影响——基于PSM-DID模型的实证研究
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  • 英文篇名:The Effect of Green Credit Policy on Enterprise Innovation: An Empirical Study Based on PSM-DID Model
  • 作者:孙焱林 ; 施博书
  • 英文作者:SUN Yanlin;SHI Boshu;School of Economics,Huazhong University of Science and Technology;
  • 关键词:绿色信贷政策 ; 企业创新 ; 倾向得分匹配 ; 双重差分模型
  • 英文关键词:green credit policy;;enterprise innovation;;propensity score matching;;different-in-different model
  • 中文刊名:STJJ
  • 英文刊名:Ecological Economy
  • 机构:华中科技大学经济学院;
  • 出版日期:2019-07-01
  • 出版单位:生态经济
  • 年:2019
  • 期:v.35;No.343
  • 语种:中文;
  • 页:STJJ201907018
  • 页数:6
  • CN:07
  • ISSN:53-1193/F
  • 分类号:91-95+164
摘要
绿色信贷政策是我国走可持续发展道路的重要手段,有助于我国企业环保升级。文章利用2008—2017年上市企业的面板数据,通过倾向得分匹配—双重差分模型分析绿色信贷政策对企业创新的影响效果。结果表明:(1)绿色信贷政策有助于绿色生产经营企业通过获取信贷资金促进企业研发创新;(2)绿色信贷政策对我国东部地区企业创新的正向影响最强,对西部地区企业的正向影响次之,对中部地区企业创新影响不显著;(3)绿色信贷政策对我国民营企业创新正向影响最强,外资企业次之,国有企业不显著。
        Green credit policy is an important means for China to take the road of sustainable development, which helps Chinese enterprises to upgrade environmental protection. Based on the panel data of listed enterprises from 2008 to 2017, this paper analyzes the impact of green credit policy on enterprise innovation by using the propensity score matching-different-in-different model. The results shows:(1) Green credit policy promotes the innovation of green production and management enterprises by obtaining credit funds.(2) The positive impact of green credit policy on enterprise innovation is strongest in eastern China,followed by the enterprise innovation in western China, and its impact on enterprise innovation is not obvious in central China.(3)The positive impact of green credit policy on the innovation of privately-owned enterprises in China is strongest, followed by the innovation of foreign-owned enterprises, and its impact on the innovation of state-owned enterprises is not obvious.
引文
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