摘要
图像拼接技术可以实现通过算法将不同角度拍摄的多幅图像拼接成全景图像,常规图像拼接算法大多运行在计算机系统平台,存在体积庞大、便携性差等缺点。本文设计了基于嵌入式系统环境的图像拼接系统,实现了一种在嵌入式系统中对图像进行快速拼接的算法。具体算法中实现选用Canny边缘检测提取图像边缘,减弱噪声对拼接结果造成的影响;利用相位相关法实现对待拼接图像的配准,使用三角函数权重融合算法融合配准后的图像,实现了重叠区域的平缓过渡。
引文
[1]周恋玲,董思妤,夏芙蓉.图像拼接算法研究与进展[J].科教导刊,2015(10):127-127.
[2]李翠.基于鱼眼镜头的图像拼接技术研究[D].天津:天津理工大学,2013.
[3]卢朝梁,马丽华,于敏,徐志燕,崔树民.基于平行直线组的可见光与红外图像配准算法[J].解放军理工大学学报,2015(05):439-446.
[4]Du W Z,Song Z H,Yan W B,Wu L G.Fast image stitching under single camera rotate monitoring[J].Journal of Image and Graphics,,2016,21(02):245-254.
[5]陈宏.基于快速傅里叶变换的形状检索[J].价值工程,2012(32):198-202.
[6]Bober M.MPEG-7 visual shape descriptor.IEEE Trans.On Circuits and Systems for Video Technology.2001,11(06):716-719.