大数据背景下金属复合材料成本预测分析

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英文篇名：Cost Prediction and Analysis of Metal Composite Material in the Background of Large Data 作者：裴雯 英文作者：PEI Wen;Gansu Forestry Vocational and Technical College; 关键词：金属复合材料 ; 成本预测 ; 成本分析 ; 大数据背景 英文关键词：metal composite materials;;cost prediction;;cost analysis;;large data background 中文刊名：COLO 英文刊名：World Nonferrous Metals 机构：甘肃林业职业技术学院; 出版日期：2019-06-10 08:06 出版单位：世界有色金属 年：2019 期：No.522 语种：中文; 页：COLO201906155 页数：2 CN：06 ISSN：11-2472/TF 分类号：293-294

摘要

在大数据的背景下,对金属复合材料进行成本预测分析,可以更好地在研发与生产中控制生产成本的影响因素。金属复合材料的成分设计比较合理化和质优化,而且目前市场上也存在一些金属复合材料,不过这些材料大都应用在一些较高级的领域。要在大数据的背景下进行金属复合材料的成本预测分析,首先我们要先对模型的参数做出优化,然后对预测的结果进行分析。未来的金属复合材料的生产也必然将会在制备工艺上逐渐取得更大的进步,从而进一步地去降低生产金属复合材料的成本,提高生产的效率更广泛地应用于其他领域的建设与研究。
        Under the background of large data, cost prediction and analysis of metal composite materials can better control the influencing factors of production cost in R&D and production. Composition design of metal composites is more reasonable and quality optimization, and there are some metal composites in the market at present, but these materials are mostly used in some advanced fields. In order to predict and analyze the cost of metal composite materials in the context of large data, we first need to optimize the parameters of the model, and then analyze the results of the prediction. The production of metal composites in the future will inevitably make greater progress in the preparation process, so as to further reduce the cost of production of metal composites, improve the efficiency of production and more widely used in other fields of construction and research.

引文

[1]孙源.大数据背景下企业电力用户负荷特性分析[J].统计与决策,2018(8):186-188.
    [2]佚名.金属基复合材料高通量制备及表征技术研究进展[J].金属学报,2018,55(1).