摘要
近年来,随着信息化系统的普及,I6000作为国家电网公司集运行、检修、监控于一体的业务平台,其纵向通用接口数据庞大,I6000为了避免通道堵塞和资源占用,都是采用延迟和定期数据传输办法,本文通过机器学习以及聚类算法,结合电力领域的特殊应用场景,以I6000作为实验对象,进行数据建模、数据测试以及分析和结果展示,提升I6000数据传输能力和时效性。
引文
[1]张进,徐苒茨,徐健等.居民用户用电的聚类分析[J].电力与能源,2016(02):180-184.
[2]Hartigan J A,Wong M A.Algorithm AS 136:A K-Means Clustering Algorithm[J].Journal of the Royal Statistical Society,1979,28(1):100-108.
[3]曹秀芬,杨桂元,宋马林.中国电力能源效率影响因素研究[J].科学决策,2011(11):76-93.