电力监控平台I6000接口的数据处理模型
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 作者:李斌 ; 赵中英 ; 王敏
  • 关键词:聚类算法 ; I6000 ; 接口数据 ; 机器学习 ; 数据挖掘
  • 中文刊名:DZRU
  • 英文刊名:Electronic Technology & Software Engineering
  • 机构:国网宁夏电力有限公司信息通信公司;
  • 出版日期:2019-01-15 15:37
  • 出版单位:电子技术与软件工程
  • 年:2019
  • 期:No.147
  • 语种:中文;
  • 页:DZRU201901134
  • 页数:1
  • CN:01
  • ISSN:10-1108/TP
  • 分类号:172
摘要
近年来,随着信息化系统的普及,I6000作为国家电网公司集运行、检修、监控于一体的业务平台,其纵向通用接口数据庞大,I6000为了避免通道堵塞和资源占用,都是采用延迟和定期数据传输办法,本文通过机器学习以及聚类算法,结合电力领域的特殊应用场景,以I6000作为实验对象,进行数据建模、数据测试以及分析和结果展示,提升I6000数据传输能力和时效性。
        
引文
[1]张进,徐苒茨,徐健等.居民用户用电的聚类分析[J].电力与能源,2016(02):180-184.
    [2]Hartigan J A,Wong M A.Algorithm AS 136:A K-Means Clustering Algorithm[J].Journal of the Royal Statistical Society,1979,28(1):100-108.
    [3]曹秀芬,杨桂元,宋马林.中国电力能源效率影响因素研究[J].科学决策,2011(11):76-93.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700