基于无人机及机器视觉的光伏电站“热斑效应”检测系统研究

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Research on Detection System of “Hot Spot Effect” of Photovoltaic Power Station Based on UAV and Machine Vision 作者：王永强 英文作者：WANG Yong-qiang;Tangshan college;Tangshan's key Laboratory of IOT and mobile Interconnection; 关键词：光伏 ; 热斑效应 ; 机器视觉 ; 自动巡航 英文关键词：Photovoltaic;;Hot spot effect;;Machine vision;;Automatic cruise 中文刊名：KJSJ 英文刊名：Science & Technology Vision 机构：唐山学院;唐山市物联网与移动互联新技术重点实验室; 出版日期：2019-05-25 出版单位：科技视界 年：2019 期：No.273 语种：中文; 页：KJSJ201915026 页数：2 CN：15 ISSN：31-2065/N 分类号：21+59

摘要

本文首先分析了光伏组件运行时产生的热斑效应对电池组件的影响,提出了基于基于无人机及机器视觉的光伏电站"热斑效应"检测系统的检测方案。利用无人机搭载热成像及高清CCD摄像头,自动巡航采集图像,传输给地面监控站,利用机器视觉技术进行检测定位。这种方法比传统的人工检测方法有标准一致,速度快,效果好的优点。
        Firstly,this paper analyses the influence of the hot spot effect on the battery module when the photovoltaic module runs.Then it puts forward a detection scheme of the photovoltaic power station " hot spot effect " detection system based on UAV and machine vision.The UAV is equipped with a thermal camera and high-definition CCD camera,which automatically cruises to collect images and transmits them to the ground monitoring station.Machine vision technology is used to detect and locate them.We compared the traditional manual detection method with this methord.this method has the advantages of standard consistency,fast speed and good effect.

引文

[1]贾力.太阳能光伏组件热斑效应的检测与控制措施研究[J].山东工业技术. 2017(2).
    [2]杨康,等.光伏电站热斑测试研究[J].云南师范大学学报(自然科学版). 2015(3).
    [3]杨博,等.无人机检测光伏组件热斑效应的设计与实现[J].太阳能.2017(12).
    [4]杨慧.基于光伏电站的无人机全自动巡检系统的应用研究[J].太阳能. 2019(1).