滑坡灾害诱发因素与预警预报分析
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  • 作者:傅永强
  • 关键词:滑坡 ; 诱发因素 ; 预警预报 ; 监控量测 ; 人工智能模型
  • 中文刊名:FJJT
  • 机构:福建省高速公路集团有限公司宁德管理分公司;
  • 出版日期:2019-08-13
  • 出版单位:福建交通科技
  • 年:2019
  • 期:No.169
  • 语种:中文;
  • 页:FJJT201904005
  • 页数:4
  • CN:04
  • ISSN:35-1099/U
  • 分类号:16-19
摘要
本文以宁武高速周宁七部水库七步1号滑坡为案例,收集了滑坡体区域地理位置地质条件、地貌情况、降水和水文情况,水坝的蓄水情况并着重分析水库水位导致滑坡发生的机理。最后选取支持向量机模型(SVM)和极限学习机模型(ELM)对七步1号滑坡某一测点的地表位移监测数据进行预测分析,为滑坡风险的有效规避提供了依据,也为滑坡灾害预警预报的进一步完善提供参考借鉴意义。
        
引文
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