智慧平安社区大数据云服务平台研究与设计
|
摘要
为了加强城市社区治安管理,提升基层社会治理能力,目前政府正在大力推进平安社区的建设,平安社区大数据云服务平台在平安社区的整体建设中处于重要地位,为落实平安社区的建设,本论文通过重点分析社区基础数据智能采集技术、多源异构大数据精准关联技术、治安风险监测预警技术以及治安风险防范技术,实现社区治安基础数据的采集、处理、分析与预警,并结合目前主流的Hadoop+Spark+HBase的分布式框架,最终完成平安社区大数据云服务平台的研究与设计。
In order to strengthen the administration of public security in urban communities and improve the capacity of grassroots social governance,the government is vigorously promoting the construction of safe communities. Big data cloud service platform plays an important role in the construction of safe community. This study analyzed the community-based intelligent data acquisition technology,multisource heterogeneous data accurate correlation technology,the security risk monitoring and early warning technology as well as security risk prevention technology,to construct safe community based on data collecting,processing,analyzing and early warning. With the"Hadoop + Spark + HBase"distributed framework,this study designed a big data cloud service platform for safe community construction.
In order to strengthen the administration of public security in urban communities and improve the capacity of grassroots social governance,the government is vigorously promoting the construction of safe communities. Big data cloud service platform plays an important role in the construction of safe community. This study analyzed the community-based intelligent data acquisition technology,multisource heterogeneous data accurate correlation technology,the security risk monitoring and early warning technology as well as security risk prevention technology,to construct safe community based on data collecting,processing,analyzing and early warning. With the"Hadoop + Spark + HBase"distributed framework,this study designed a big data cloud service platform for safe community construction.
引文
[1]李朝伟.城市社区治安管理研究[J].湖北经济学院学报(人文社会科学版),2018,15(8):10-12.
[2]李佳婧.“互联网+”社会治理在城市社区的运行及其困境——以南京市江宁区为例[J].现代管理科学,2018(11):48-50.
[3]殷明凯.社区治安防控网络建设研究[J].云南警官学院学报,2015(5):77-82.
[4]方超,仲春林,季聪.基于负荷数据挖掘的公变用途分类方法研究[J].电力工程技术,2018,37(5):115-120.
[5]张凯萍.大数据时代背景下数据挖掘技术的应用探讨[J].赤峰学院学报:自然科学版,2018,34(8):52-54.
[6]谢佩君,金茜,段荷蓉.基于数据挖掘的审计风险模型构建研究[J].湖南财政经济学院学报,2018,34(4):85-92.
[7]布施曼.面向模式的软件架构[M].北京:人民邮电出版社,2013.
[8]王小刚,闫光辉,周宁.一种软件体系结构可拓建模和求精设计方法[J].兰州交通大学学报,2018,37(4):34-39.
[9]钟睿.设计模式在软件设计中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(14):27.
[10]张晓明.网络协议编程技术及应用[M].北京:北京师范大学出版社,2017.
[11]李慧敏.大数据聚类算法的研究现状与展望[J].无线互联科技,2018,15(18):157-158.
[12]马哈默德·帕瑞斯安.数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧[M].北京:中国电力出版社,2016.
[13]杨璐,王辉,魏敏.基于机器学习的无参考图像质量评价综述[J].计算机工程与应用,2018(19):34-42.
[14]来学伟.深度学习无监督学习算法研究[J].福建电脑,2018,34(9):102-103.
[15]伊恩·古德费洛,约书亚·本吉奥.深度学习[M].北京:人民邮电出版社,2017.
[16]蔡春花,王峰.基于深度学习的图像识别研究[J].电子质量,2018(9):7-9,12.
[2]李佳婧.“互联网+”社会治理在城市社区的运行及其困境——以南京市江宁区为例[J].现代管理科学,2018(11):48-50.
[3]殷明凯.社区治安防控网络建设研究[J].云南警官学院学报,2015(5):77-82.
[4]方超,仲春林,季聪.基于负荷数据挖掘的公变用途分类方法研究[J].电力工程技术,2018,37(5):115-120.
[5]张凯萍.大数据时代背景下数据挖掘技术的应用探讨[J].赤峰学院学报:自然科学版,2018,34(8):52-54.
[6]谢佩君,金茜,段荷蓉.基于数据挖掘的审计风险模型构建研究[J].湖南财政经济学院学报,2018,34(4):85-92.
[7]布施曼.面向模式的软件架构[M].北京:人民邮电出版社,2013.
[8]王小刚,闫光辉,周宁.一种软件体系结构可拓建模和求精设计方法[J].兰州交通大学学报,2018,37(4):34-39.
[9]钟睿.设计模式在软件设计中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(14):27.
[10]张晓明.网络协议编程技术及应用[M].北京:北京师范大学出版社,2017.
[11]李慧敏.大数据聚类算法的研究现状与展望[J].无线互联科技,2018,15(18):157-158.
[12]马哈默德·帕瑞斯安.数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧[M].北京:中国电力出版社,2016.
[13]杨璐,王辉,魏敏.基于机器学习的无参考图像质量评价综述[J].计算机工程与应用,2018(19):34-42.
[14]来学伟.深度学习无监督学习算法研究[J].福建电脑,2018,34(9):102-103.
[15]伊恩·古德费洛,约书亚·本吉奥.深度学习[M].北京:人民邮电出版社,2017.
[16]蔡春花,王峰.基于深度学习的图像识别研究[J].电子质量,2018(9):7-9,12.