图解常用离散型随机变量

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英文篇名：Explanation of Discrete Random Variable by Diagrams 作者：杨筱菡 英文作者：YANG Xiaohan;School of Mathematics Science,Tongji University; 关键词：常用离散型随机变量 ; 伯努利试验次数 ; 成功次数 ; 时间流 ; 流程图 英文关键词：discrete random variable;;number of trials;;number of successes;;time flow;;flow chart 中文刊名：XUSJ 英文刊名：Studies in College Mathematics 机构：同济大学数学科学学院; 出版日期：2019-01-15 出版单位：高等数学研究 年：2019 期：v.22;No.189 语种：中文; 页：XUSJ201901037 页数：3 CN：01 ISSN：61-1315/O1 分类号：120-122

摘要

在概率论的学习中,一个重要章节就是常用的离散型随机变量的学习.离散型随机变量包括伯努利分布,二项分布,泊松分布,几何分布,超几何分布和负二项分布等等.在本文中,首先借助时间流的图形表达,从伯努利试验次数和成功次数角度区分其中的一些常用变量;其次通过一个流程图的方式梳理这些常用的离散型随机变量的定义.本文的目的在于,基于常规的离散型随机变量的分布律等介绍之余,首次尝试从不同的比较汇总角度,借助图表方法对常用的离散型随机变量进行梳理和总结,起到区分变量的差异,加强对常用离散型随机变量概念的理解.
        This paper uses time flows and flow charts to describe discrete random variables,such as Bernoulli,Binomial,Poisson,Geometric,and Negative Binomial variables,based on two key points:number of trials,and number of successes.

引文

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