摘要
随着经济的发展,电力需求量越来越大,传统的水电站经济运行模型已不能满足要求。根据上述背景提出大型水电站整体时空经济运行模型及其算法研究。构建大型水电站整体时空经济运行模型,采用扩展蚁群算法对机组组合进行优化,依据制定稳定优化表对经济符合进行最优分配,最终实现该模型的运行,并对其有效性进行验证。实验结果显示,模型平均运行效率比传统模型的平均运行效率高出25%,具备极高的有效性。
引文
[1]胡虎,杨侃,梁永静,等.水电站经济运行云自适应量子群居蜘蛛优化[J].华中科技大学学报(自然科学版), 2018,12(3):45-46.
[2]焦国彬.遗传算法在水电站厂内经济运行中的应用[J].大科技,2016,5(8):78-79.
[3]沈圣,黄炜斌,李基栋,等.巨型水电站厂内负荷准实时优化分配模型研究[J].水电能源科学, 2016,9(4):162-165.
[4]郑宏,蔡宇翔.大数据环境下入侵风险评估优化模型仿真分析[J].计算机仿真, 2016, 33(9):292-295.
[5]艾学山,赵陈炜,薛源,等.水电站实时经济运行振动区回避策略研究[J].水力发电, 2016, 42(1):74-77.