多混沌人工蜂群和杜鹃搜索的最大二维熵图像分割算法
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  • 作者:陈超 ; 袁春红
  • 关键词:图像分割 ; 最大二维熵 ; 多混沌人工蜂群 ; 杜鹃搜索算法
  • 中文刊名:SHSZ
  • 英文刊名:Journal of Suihua University
  • 机构:内江师范学院数学与信息科学学院;中国邮政储蓄银行内江分行;
  • 出版日期:2017-12-05
  • 出版单位:绥化学院学报
  • 年:2017
  • 期:v.37
  • 基金:内江师范学院重点学科(0430101);; 内江师范学院科研项目(项目编号:15JC09)
  • 语种:中文;
  • 页:SHSZ201712043
  • 页数:4
  • CN:12
  • ISSN:23-1569/Z
  • 分类号:163-166
摘要
针对数字图像分割常见算法存在计算量大、分割精度低等问题,在此提出一种基于多混沌系统与人工蜂群、杜鹃搜索算法结合最大二维熵进行图像分割的算法。结合杜鹃搜索算法避免局部最优、控制参数少、收敛快等优点在图像分割时得到初始位置,后期在人工蜂群优化阶段使用多混沌系统对其进行随机干扰,实现基于多混沌人工蜂群和杜鹃搜索算法的最大二维熵图像分割。实验结果表明:改进后的算法在实现图像分割时表现出分割目标效果好、收敛快等特性。
        
引文
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