大数据时代航空发动机故障数据库应用研究

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	作者：石炜林 关键词：大数据 ; 航空发动机 ; 故障数据库 中文刊名：JJKJ 英文刊名：Technology and Economic Guide 机构：中国航发沈阳发动机研究所; 出版日期：2018-05-25 出版单位：科技经济导刊 年：2018 期：v.26;No.641 语种：中文; 页：JJKJ201815023 页数：1 CN：15 ISSN：37-1508/N 分类号：37

摘要

大数据、云计算等新兴概念现在被传得热火朝天,故障数据库的概念更是人尽皆知,两者结合的相关研究也有不少,但是由于航空发动机产品的特殊性,两者的应用具有特殊的局限性相比第三产业要落后许多,因此很有必要进行该方面的应用性研究。
        

引文

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    [2]旷典,付尧明,房丽瑶.大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用.西安航空学院学报,2017(5).
    [3]刘丰恺,李茜.航空大数据技术的发展与应用.电讯技术,2017(07).
    [4]任立平.基于扩展故障树的飞机排故系统.测控技术,2016(03).
    [5]刘达新,裘乐淼,王志平.基于运行大数据学习的复杂装备故障诊断技术及其典型应用.中兴通讯技术,2017(04).