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大数据时代下高校建设工程管理审计的思考
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  • 英文篇名:Research on University Construction Project Management Audit in the Era of Big Data
  • 作者:卿文洁 ; 卿晨
  • 英文作者:QING Wen-jie;QING Chen;Hunan University of Finance and Economics;Henan University of Technology;
  • 关键词:大数据 ; 高校建设工程 ; 管理审计 ; 智能化审计
  • 英文关键词:big data;;university construction projects;;management audit;;intelligent audit
  • 中文刊名:HNCJ
  • 英文刊名:Journal of Hunan University of Finance and Economics
  • 机构:湖南财政经济学院;河南工业大学;
  • 出版日期:2019-02-15
  • 出版单位:湖南财政经济学院学报
  • 年:2019
  • 期:v.35;No.177
  • 基金:湖南省财政厅科研课题“高校建设工程管理审计研究”(项目文号:湘财建指[2017]205号)
  • 语种:中文;
  • 页:HNCJ201901013
  • 页数:9
  • CN:01
  • ISSN:43-1510/F
  • 分类号:104-112
摘要
大数据时代下,高校建设工程审计呈智能化发展之势,与当前教育部强调高校建设工程管理审计发展相适应。在此背景下,高校建设工程审计呈现出综合性、相关性、高效性及智能性等新特点,也产生了"大数据式"审计思维方式。然而,当下高校建设工程审计也面临一系列挑战,需多方面入手积极应对,设计高校建设工程智能化审计模式路径。可从建立数据库、数据分析、风险应对及审计结论形成等阶段实现智能化审计,旨在推动高校建设工程管理审计进一步发展。
        Under the era of big data, the audit of univesity construction projects is in an intelligent development trend, which is in line with the current development of the Ministry of Education's emphasis on the development of university construction project management audit. Under this background, the university construction project audit has the new characteristics of comprehensiveness, relevance, high efficiency and intelligence, and also produces the "big data" audit thinking mode. However, at present, university construction project audit also faces a series of challenges, which need to deal with from many aspects. On this basis, the path of intelligent auditing mode should be designed. Intelligent audit can be realized from the stages of database establishment, data analysis, risk response and audit conclusion formation, aiming at promoting the further development of universities construction project management audit.
引文
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