一种Round-Robin协议下的复杂网络状态估计器设计
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摘要
复杂网络中广泛存在的时滞现象会造成系统性能恶化,严重时会导致系统性能不稳定,这使复杂网络的状态估计问题成为当前的研究热点之一。现针对复杂网络庞大的节点数量给网络信息传输造成的巨大压力,研究考虑时滞情况下复杂网络的状态估计问题,结合存在的问题,提出了一种在Round-Robin协议影响下的复杂网络估计器的参数设计方法,通过给出的保证估计误差在均方意义下最终有界的充分条件,求解出一个最优化问题,并得到与之对应的估计器参数,从而保证输出的估计误差在均方意义下的渐近上界最小,并通过Matlab仿真软件进行仿真试验,结果显示该方法是有效的。
引文
[1] A TAMBE,R LABADE,S B DEOSARKAR,et al.ACS Feed Compact Multiband Antenna for Personal Wireless Communication Applications[J].Progress in Electromagnetics Research Letters,2015,57:31-38.
[2]徐聪,唐兴.平行耦合微带线带通滤波器的设计仿真与测试[J].现代电子技术,2013(23):78-80.
[3]邹磊.基于通信协议的网络化系统控制及滤波问题研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业学,2016.
[4]陈媛,蒋国平,樊春霞.存在单重内部丢包和外部丢包的离散复杂网络状态估计[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2016,36(2):96-103.
[5]童宁兴,蒋国平,吴旭,等.存在随机单重丢包和传感器饱和的离散复杂网络状态估计[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2017(1):104-113.
[6]王蔚.不完全测量下的复杂网络状态估计[D].南京:南京邮电大学,2017.
[7]刘瑜,刘俊,徐从安,等.非均匀拓扑网络中的分布式一致性状态估计算法[J].系统工程与电子技术,2018(9):22-23.
[8]赵巍岳,靳松,吕天成.基于神经网络的状态估计方法研究[J].电力系统保护与控制,2018(22):44-45.
[9]曾得强.时滞神经网络随机抽样控制的状态估计[J].应用数学与力学,2018(7):36-37.
[10]何百惠.基于通信协议的离散复杂网络的状态估计[D].扬州:扬州大学,2018.
[11] MATSUO K,SUGITANI T,FUKUDA S,et al.Wireless communication apparatus,wireless communication system and wireless communication method[J].Communications Magazine IEEE,2017, 40(6):90-96.
[12]王建华.具有伯努利分布丢包网络控制系统的保性能控制器设计[J].航天控制,2015(1):10-14.
[13]余春,周川,陈庆伟.具有通信约束的网络控制系统动态调度和H_∞量化联合镇定[J].中南大学学报(自然科学版),2013,43(1):104-107.
[14] XUE B Q,LI S Y,ZHU Q M.Moving horizon state estimation for networked control systems with multiple packet dropouts[J].IEEE Transactions on Automatic Control,2012, 57(9):2360-2366.
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