贝叶斯网络理论在变压器可靠性判断中的应用

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英文篇名：Application of Bayesian Network Theory in Transformer Fault 作者：张铭泽 ; 李新聪 ; 梁今今 ; 李亦农 英文作者：ZHANG Ming-ze;LI Xin-cong;LIANG Jin-jin;LI Yi-nong;Economic and Technological Research Institute, State Grid Shanghai Electric Power Co., Ltd.;Municipal Power Supply Company, State Grid Shanghai Electric Power Co., Ltd.; 关键词：变压器故障 ; 贝叶斯网络 ; 粗糙集 英文关键词：Transformer fault;;Bayesian network;;Rough set 中文刊名：BYQZ 英文刊名：Transformer 机构：国网上海市电力公司经济技术研究院;国网上海市电力公司市区供电公司; 出版日期：2019-07-25 出版单位：变压器 年：2019 期：v.56;No.586 语种：中文; 页：BYQZ201907015 页数：4 CN：07 ISSN：21-1119/TM 分类号：43-46

摘要

通过对电力系统变压器故障产生的原因进行分析,利用粗糙集理论对故障的信息进行综合处理,再根据贝叶斯网络实现对故障的实践诊断。
        By analyzing the causes of transformer faults in power system, the rough set theory is used to synthetically process the fault information, and then the fault diagnosis is realized according to the bayesian network.

引文

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