轧机液压伺服位置系统的无模型自适应控制
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  • 英文篇名:Model-free Adaptive Control Scheme for a Rolling Mill Hydraulic Servo-position System
  • 作者:梁浩 ; 孙玉梅 ; 池荣虎 ; 姚文龙 ; 王家明
  • 英文作者:LIANG Hao;SUN Yumei;CHI Ronghu;YAO Wenlong;WANG Jiaming;College of Engineering,Yantai Nanshan University;College of Automation and Electronic Engineering,Qingdao University of Science and Technology;Nanshan Electric Power Company;
  • 关键词:轧机液压伺服位置系统 ; 无模型自适应控制 ; 仿真
  • 英文关键词:rolling mill hydraulic servo-position system;;model-free adaptive control;;simulation
  • 中文刊名:SDJC
  • 英文刊名:Journal of University of Jinan(Science and Technology)
  • 机构:烟台南山学院工学院;青岛科技大学自动化与电子工程学院;东海热电有限公司;
  • 出版日期:2018-04-18 09:51
  • 出版单位:济南大学学报(自然科学版)
  • 年:2018
  • 期:v.32;No.135
  • 基金:国家自然科学基金项目(61374102)
  • 语种:中文;
  • 页:SDJC201803012
  • 页数:5
  • CN:03
  • ISSN:37-1378/N
  • 分类号:73-77
摘要
针对轧机液压伺服位置系统存在参变量多、强耦合等非线性因素,难以建立系统精确数学模型的问题,将无模型自适应控制算法应用于轧机液压伺服位置系统中;该算法仅使用被控系统的在线或离线输入/输出(I/O)数据便可完成控制器的设计,无需任何系统数学模型信息,以解决传统控制算法对数学模型的依赖性问题。MATLAB仿真结果表明,无模型自适应控制算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差,并且对扰动的鲁棒性更好。
        In view of the rolling mill hydraulic servo-position system with nonlinear factors of multiple variables and strong-coupling,and the difficulty of establishing an accurate mathematical model for the rolling mill hydraulic servo-position system,a model-free adaptive control algorithm was applied to the rolling mill hydraulic servo-position system. The algorithm only utilized the online and offline input/output( I/O) data to develop the design of the controller,where no process mathematical model information was required. The proposed algorithm solved the mathematical model dependency problem of traditional control algorithm. The MATLAB simulation results show that the proposed model-free adaptive control algorithm outperforms with faster convergence speed,smaller steady-state error and better robustness.
引文
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