基于机器视觉的地铁分流系统

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英文篇名：The Subway Traffic Management System Over Computer Vision Application 作者：王敬仁 ; 傅凯 ; 蔡晖 ; 莫盛伟 ; 戴宇 英文作者：WANG Jing-ren;FU Kai;CAI Hui;MO Sheng-wei;DAI Yu;China Jiliang University; 关键词：人脸识别 ; 地铁分流 ; 智慧生活 ; 树莓派 英文关键词：face recognition;;subway diversion;;smart Life;;raspberry pi 中文刊名：JYJU 英文刊名：Education Teaching Forum 机构：中国计量大学; 出版日期：2019-05-22 出版单位：教育教学论坛 年：2019 期：No.415 基金：浙江省大学生科研创新活动计划资助项目 语种：中文; 页：JYJU201921026 页数：2 CN：21 ISSN：13-1399/G4 分类号：64-65

摘要

利用机器视觉和人脸识别的地铁分流预警系统,有针对性的将乘客疏导和分流,有效地解决拥堵问题合理利用人力资源,符合智慧城市、智能生活的趋势。
        The pre-warning subway system with the function of the vision technology and facial identification,will manage the passengers pertinently such as guiding and dividing the passengers,meanwhile,provide the solution to the congestion and use the human resource efficiently.In a word,it complies the trend of intelligent city and life.

引文

[1]cicilover人脸识别之特征脸方法CSDN[Z].
    [2]Open MV机器视觉模块简介-Micro Vision Device-CSDN博客[Z].
    [3]沈理强,周张涛,王泽南,许森东.基于树莓派的交通灯实时控制系统[J].电子世界,2018-02-08.