基于信息论的车辆停放决策研究

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：侯崇彬 关键词：机器学习 ; 决策树算法 ; 信息论 ; 特征选择 ; 车辆停放 中文刊名：DZZZ 英文刊名：Practical Electronics 机构：陕西延安中学; 出版日期：2019-04-15 出版单位：电子制作 年：2019 期：No.372 语种：中文; 页：DZZZ201908031 页数：3 CN：08 ISSN：11-3571/TN 分类号：79-81

摘要

目前随着私家车的增多,停车问题日渐严峻。为解决模糊地段是否可以停车的难题,本文研究了使用决策树算法模型对模糊地段车辆停放是否可行进行自动决策分类的方法。同时利用信息论度量深入研究特征选择,给出停车时的第一参考特征。最后本文进行了实验仿真,在真实采集的数据集上验证了算法效果,并且给出了本文所研究的特征集信息增益大小。
        

引文

[1]张钧.城市机动车车辆停放特性分析与停车需求预测研究[D].东南大学,2005.
    [2]Quinlan J R.Learning efficient classification procedures and their application to chess end games.Machine Learni ng:An artificial intelligence approach,San Francisco,CA Mor gan Kaufmann,1983.463-482.
    [3]沈世镒,陈鲁生.信息论与编码理论[M].科学出版社.2002.
    [4]王娟,慈林林,姚康泽.特征选择方法综述[J].计算机工程与科学,2005,27(12):68-71.
    [5]吴效葵,吴丽华.关于我国城市停车法规建设的思考[J].上海城市管理,2006,20(3):6-8.