基于Pareto最优的江苏省土地利用最佳集约度研究
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摘要
[目的]为避免土地粗放利用或过度利用,实现最佳土地利用效率提供科学依据。[方法]基于"Pareto最优"思想,以江苏省55个县域单元为研究区,建立土地集约利用水平与经济、社会、生态效益关系的曲线估计模型,利用LINGO软件求解多目标规划模型的"理想点",得到土地利用的最佳集约度,并划分不同程度土地利用集约区。[结果](1)在2015年末的社会经济技术条件下,苏南、苏中、苏北土地利用最佳集约度分别为6 287. 96 (万元/km2)、4 944. 00 (万元/km2)、2 954. 70 (万元/km2)。(2)总体上,研究区的地区经济水平与土地集约利用水平、土地利用最佳集约度呈正相关。(3)存在低度、中度集约区的经济、社会产出效益超过理想值,高度集约区的社会产出效益低于理想值的综合效益失衡现象。[结论]研究运用多目标规划模型的"理想点"法求解土地集约利用产出效益问题的Pareto最优解,较好地处理了最佳集约度难以定量求解的问题,对我国县域城市土地集约利用具有指导意义。
This research is intended to avoid extensive use or overuse of land,so as to provide reference for promoting optimal land-use efficiency. Taking 55 county units of Jiangsu province as the research area,this research established the curve model to explain the relationship between land-use intensive level and economic,social,ecological benefits based on the idea of " Pareto Optimality". Furthermore,the optimal intensive degree of land-use was obtained by adopting the " ideal point" method of multi-objective programming model,and land-use intensive areas of varying degrees were divided. The results can be listed as follows. First,under the social and economic technology conditions at the end of 2015,the optimal land-use intensity in the southern,middle,and northern part of Jiangsu is 6 287. 96( Ten Thousand Yuan/km2),4 944. 00( Ten Thousand Yuan/km2),and 2 954. 70( Ten Thousand Yuan/km2),respectively. Second,in general,the regional economic level is positively correlated with the land-use intensive level and the optimal intensive degree. Finally,there are low and moderate intensive areas whose economic and social output benefits exceed the ideal value,and high intensive areas whose social output benefits are less than the ideal value. The comprehensive benefits are unbalanced. In summary,the research uses the " ideal point" method of multi-objective programming model to solve Pareto optimal solutions of output efficiency problems of intensive land-use. Moreover,it not only deal with the problem of optimal intensive degree but also has a guiding significance for the intensive land-use of county units in China.
This research is intended to avoid extensive use or overuse of land,so as to provide reference for promoting optimal land-use efficiency. Taking 55 county units of Jiangsu province as the research area,this research established the curve model to explain the relationship between land-use intensive level and economic,social,ecological benefits based on the idea of " Pareto Optimality". Furthermore,the optimal intensive degree of land-use was obtained by adopting the " ideal point" method of multi-objective programming model,and land-use intensive areas of varying degrees were divided. The results can be listed as follows. First,under the social and economic technology conditions at the end of 2015,the optimal land-use intensity in the southern,middle,and northern part of Jiangsu is 6 287. 96( Ten Thousand Yuan/km2),4 944. 00( Ten Thousand Yuan/km2),and 2 954. 70( Ten Thousand Yuan/km2),respectively. Second,in general,the regional economic level is positively correlated with the land-use intensive level and the optimal intensive degree. Finally,there are low and moderate intensive areas whose economic and social output benefits exceed the ideal value,and high intensive areas whose social output benefits are less than the ideal value. The comprehensive benefits are unbalanced. In summary,the research uses the " ideal point" method of multi-objective programming model to solve Pareto optimal solutions of output efficiency problems of intensive land-use. Moreover,it not only deal with the problem of optimal intensive degree but also has a guiding significance for the intensive land-use of county units in China.
引文
[1]乔文怡,李玏,管卫华,等. 2016—2050年中国城镇化水平预测.经济地理,2018,38(2):51-58.
[2]王成新,张本丽,姚士谋.山东省城市土地集约利用评价及其时空差异研究.中国人口·资源与环境,2012,22(7):109-113.
[3]张换兆,郝寿义.城市空间扩张与土地集约利用.经济地理,2008(3):419-424.
[4]王宝清.土地集约利用评价研究.天津:天津大学,2007,32-34.
[5]杨俊.新型城镇化背景下建设用地集约利用研究.武汉:中国地质大学,2015,59-60.
[6]欧雄,冯长春,李方.城镇土地利用潜力评价———以广州市天河区为例.地域研究与开发,2007(5):100-104.
[7]赵丹丹,胡业翠.土地集约利用与城市化相互作用的定量研究———以中国三大城市群为例.地理研究,2016,35(11):2105-2115.
[8]彭冲,肖皓,韩峰. 2003—2012年中国城市土地集约利用的空间集聚演化及分异特征研究.中国土地科学,2014,28(12):24-31.
[9]章雨晴,甄峰,常恩予.基于企业综合效益评价的城市土地集约利用研究———以张家港市为例.人文地理,2016,31(6):95-101.
[10]荀文会,王雨晴,李洪涛.城乡结合部土地集约利用评价方法探讨与实证研究.经济地理,2014,34(10):144-149.
[11]范辉,刘卫东,吴泽斌.城市土地集约利用内部协调性的时空演变———以武汉市中心城区为例.地理科学,2014,34(6):696-704.
[12]孟鹏,郝晋珉,周宁,等.新型城镇化背景下的工业用地集约利用评价研究———以北京亦庄新城为例.中国土地科学,2014,28(2):83-89.
[13]赵小风,黄贤金,陈逸,等.城市土地集约利用研究进展.自然资源学报,2010,25(11):1979-1996.
[14]翟文侠,黄贤金,张强,等.城市开发区土地集约利用潜力研究———以江苏省典型开发区为例.资源科学,2006(2):54-60.
[15]宋德勇,苗澍森,杨睿.土地集约利用指标评价研究———以武汉市为例.中国人口·资源与环境,2015,25(S1):62-65.
[16]裴杰,王力,喻根,等.基于多源数据的广东省土地集约利用综合评价.水土保持研究,2016,23(2):297-301.
[17]乐容潮,雷国平,丁雪,等.哈尔滨市耕地集约利用水平预测及障碍因子诊断.中国农业资源与区划,2017,38(1):59-66.
[18]谢天,濮励杰,张晶,等.基于PSR模型的城乡交错带土地集约利用评价研究———以南京市栖霞区为例.长江流域资源与环境,2013,22(3):279-284.
[19]陈莹,谢媛媛.武汉市土地集约利用时空分异及障碍因素诊断.长江流域资源与环境,2015,24(1):8-15.
[20]杜受祜,廖显赤.论城镇土地的集约利用.社会科学研究,1999(6):57-60.
[21]邵晓梅,刘庆,张衍毓.土地集约利用的研究进展及展望.地理科学进展,2006(2):85-95.
[22]刘浩,张毅,郑文升.城市土地集约利用与区域城市化的时空耦合协调发展评价———以环渤海地区城市为例.地理研究,2011,30(10):1805-1817.
[23]布林克曼.农业经营经济学.北京:中国农业出版社,1984. 67-68.
[24]孙宇杰,陈志刚.江苏省城市土地集约利用与城市化水平协调发展研究.资源科学,2012,34(5):889-895.
[25]曹文慧,赵小风,黄贤金,等.江苏省不同类型工业企业土地集约利用与影响因素.地域研究与开发,2016,35(3):104-108.
[26]许艳,濮励杰,张丽芳,等.土地集约利用与经济发展时空差异研究———以江苏省为例.南京大学学报(自然科学版),2009,45(6):810-820.
[27]王怀岳.中国县域经济发展实论.北京:人民出版社,2001. 3-19.
[28]杨春蕾.东西双向开放:江苏对接“一带一路”与长江经济带.南通大学学报(社会科学版),2015,31(6):1-5.
[29]民政部调研组,顾朝曦.发挥社会组织积极作用助推民政转型升级促进经济社会发展———江苏省调研报告.中国社会组织,2013(4):8-13.
[30]岳秋丽,刘传林.基于PSR模型的江苏省城市土地集约利用评价.水土保持研究,2016,23(3):176-179.
[31]安宇宏.帕累托改进与帕累托最优.宏观经济管理,2013(3):76.
[32]吴有平,刘杰,何杰.多目标规划的LINGO求解法.湖南工业大学学报,2012,26(3):9-12.
[33] B. Paláncz,J. L. Awange. Pareto optimality solution of the multi-objective photogrammetric resection-intersection problem. Earth Science Informatics,2013:1-20.
[34] B. Paláncz,J. L. Awange. Application of Pareto optimality to linear models with errors-in-all-variables. Journal of Geodesy,2012:531-545.
[35]刘淋.多目标线性规划的若干解法及Lingo实现.襄樊职业技术学院学报,2011,10(6):20-22.
[36]王群,王万茂,金雯.中国城市土地集约利用研究中的新观点和新方法:综述与展望.中国人口·资源与环境,2017,27(S1):95-100.
[37]胡永宏.综合评价中指标相关性的处理方法.统计研究,2002(3):39-40.
[38]李靖华,郭耀煌.主成分分析用于多指标评价的方法研究———主成分评价.管理工程学报,2002(1):39-43.
[39]孔伟,郭杰,欧名豪.不同经济发展水平下的建设用地集约利用及区域差别化管控.中国人口.资源与环境,2014,24(4):100-106.
[40]李付宽,任学慧,李澜涛,等.城市化进程中辽宁省城市土地集约利用评价.资源与产业,2009,11(1):46-50.
[41]范胜龙,张莉,曾在森,等.不同经济发展水平地区开发区土地集约利用的影响因素研究———以福建省为例.中国土地科学,2017,31(6):51-58.
[42]张燕,徐建华,曾刚,等.中国区域发展潜力与资源环境承载力的空间关系分析.资源科学,2009,31(8):1328-1334.
[43]席皛,袁国华.中国资源环境承载力水平的空间差异性分析.资源与产业,2017,19(1):78-84.
[44]黎一畅,周寅康,吴林,等.城市土地集约利用的空间差异研究———以江苏省为例.南京大学学报(自然科学版),2006(3):309-315.
[45]牛星,欧名豪.青岛市开发区土地集约利用评价与研究.中国农业资源与区划,2007(5):47-51.
[2]王成新,张本丽,姚士谋.山东省城市土地集约利用评价及其时空差异研究.中国人口·资源与环境,2012,22(7):109-113.
[3]张换兆,郝寿义.城市空间扩张与土地集约利用.经济地理,2008(3):419-424.
[4]王宝清.土地集约利用评价研究.天津:天津大学,2007,32-34.
[5]杨俊.新型城镇化背景下建设用地集约利用研究.武汉:中国地质大学,2015,59-60.
[6]欧雄,冯长春,李方.城镇土地利用潜力评价———以广州市天河区为例.地域研究与开发,2007(5):100-104.
[7]赵丹丹,胡业翠.土地集约利用与城市化相互作用的定量研究———以中国三大城市群为例.地理研究,2016,35(11):2105-2115.
[8]彭冲,肖皓,韩峰. 2003—2012年中国城市土地集约利用的空间集聚演化及分异特征研究.中国土地科学,2014,28(12):24-31.
[9]章雨晴,甄峰,常恩予.基于企业综合效益评价的城市土地集约利用研究———以张家港市为例.人文地理,2016,31(6):95-101.
[10]荀文会,王雨晴,李洪涛.城乡结合部土地集约利用评价方法探讨与实证研究.经济地理,2014,34(10):144-149.
[11]范辉,刘卫东,吴泽斌.城市土地集约利用内部协调性的时空演变———以武汉市中心城区为例.地理科学,2014,34(6):696-704.
[12]孟鹏,郝晋珉,周宁,等.新型城镇化背景下的工业用地集约利用评价研究———以北京亦庄新城为例.中国土地科学,2014,28(2):83-89.
[13]赵小风,黄贤金,陈逸,等.城市土地集约利用研究进展.自然资源学报,2010,25(11):1979-1996.
[14]翟文侠,黄贤金,张强,等.城市开发区土地集约利用潜力研究———以江苏省典型开发区为例.资源科学,2006(2):54-60.
[15]宋德勇,苗澍森,杨睿.土地集约利用指标评价研究———以武汉市为例.中国人口·资源与环境,2015,25(S1):62-65.
[16]裴杰,王力,喻根,等.基于多源数据的广东省土地集约利用综合评价.水土保持研究,2016,23(2):297-301.
[17]乐容潮,雷国平,丁雪,等.哈尔滨市耕地集约利用水平预测及障碍因子诊断.中国农业资源与区划,2017,38(1):59-66.
[18]谢天,濮励杰,张晶,等.基于PSR模型的城乡交错带土地集约利用评价研究———以南京市栖霞区为例.长江流域资源与环境,2013,22(3):279-284.
[19]陈莹,谢媛媛.武汉市土地集约利用时空分异及障碍因素诊断.长江流域资源与环境,2015,24(1):8-15.
[20]杜受祜,廖显赤.论城镇土地的集约利用.社会科学研究,1999(6):57-60.
[21]邵晓梅,刘庆,张衍毓.土地集约利用的研究进展及展望.地理科学进展,2006(2):85-95.
[22]刘浩,张毅,郑文升.城市土地集约利用与区域城市化的时空耦合协调发展评价———以环渤海地区城市为例.地理研究,2011,30(10):1805-1817.
[23]布林克曼.农业经营经济学.北京:中国农业出版社,1984. 67-68.
[24]孙宇杰,陈志刚.江苏省城市土地集约利用与城市化水平协调发展研究.资源科学,2012,34(5):889-895.
[25]曹文慧,赵小风,黄贤金,等.江苏省不同类型工业企业土地集约利用与影响因素.地域研究与开发,2016,35(3):104-108.
[26]许艳,濮励杰,张丽芳,等.土地集约利用与经济发展时空差异研究———以江苏省为例.南京大学学报(自然科学版),2009,45(6):810-820.
[27]王怀岳.中国县域经济发展实论.北京:人民出版社,2001. 3-19.
[28]杨春蕾.东西双向开放:江苏对接“一带一路”与长江经济带.南通大学学报(社会科学版),2015,31(6):1-5.
[29]民政部调研组,顾朝曦.发挥社会组织积极作用助推民政转型升级促进经济社会发展———江苏省调研报告.中国社会组织,2013(4):8-13.
[30]岳秋丽,刘传林.基于PSR模型的江苏省城市土地集约利用评价.水土保持研究,2016,23(3):176-179.
[31]安宇宏.帕累托改进与帕累托最优.宏观经济管理,2013(3):76.
[32]吴有平,刘杰,何杰.多目标规划的LINGO求解法.湖南工业大学学报,2012,26(3):9-12.
[33] B. Paláncz,J. L. Awange. Pareto optimality solution of the multi-objective photogrammetric resection-intersection problem. Earth Science Informatics,2013:1-20.
[34] B. Paláncz,J. L. Awange. Application of Pareto optimality to linear models with errors-in-all-variables. Journal of Geodesy,2012:531-545.
[35]刘淋.多目标线性规划的若干解法及Lingo实现.襄樊职业技术学院学报,2011,10(6):20-22.
[36]王群,王万茂,金雯.中国城市土地集约利用研究中的新观点和新方法:综述与展望.中国人口·资源与环境,2017,27(S1):95-100.
[37]胡永宏.综合评价中指标相关性的处理方法.统计研究,2002(3):39-40.
[38]李靖华,郭耀煌.主成分分析用于多指标评价的方法研究———主成分评价.管理工程学报,2002(1):39-43.
[39]孔伟,郭杰,欧名豪.不同经济发展水平下的建设用地集约利用及区域差别化管控.中国人口.资源与环境,2014,24(4):100-106.
[40]李付宽,任学慧,李澜涛,等.城市化进程中辽宁省城市土地集约利用评价.资源与产业,2009,11(1):46-50.
[41]范胜龙,张莉,曾在森,等.不同经济发展水平地区开发区土地集约利用的影响因素研究———以福建省为例.中国土地科学,2017,31(6):51-58.
[42]张燕,徐建华,曾刚,等.中国区域发展潜力与资源环境承载力的空间关系分析.资源科学,2009,31(8):1328-1334.
[43]席皛,袁国华.中国资源环境承载力水平的空间差异性分析.资源与产业,2017,19(1):78-84.
[44]黎一畅,周寅康,吴林,等.城市土地集约利用的空间差异研究———以江苏省为例.南京大学学报(自然科学版),2006(3):309-315.
[45]牛星,欧名豪.青岛市开发区土地集约利用评价与研究.中国农业资源与区划,2007(5):47-51.