基于概率分布的煤层厚度预测研究

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英文篇名：Prediction of Coal Seam Thickness Based on Probability Distributions 作者：齐爱玲 ; 康文惠 ; 刘涛 ; 吴海燕 英文作者：QI Ai-ling;KANG Wen-hui;LIU Tao;WU Hai-yan;College of Computer Science and Technology, Xi′an University of Science and Technology; 关键词：概率分布 ; 煤层预测 ; 最大似然估计 ; 交叉验证 英文关键词：probability distribution;;prediction of coal seam;;maximum likelihood estimate;;cross-validation 中文刊名：MTJS 英文刊名：Coal Technology 机构：西安科技大学计算机科学与技术学院; 出版日期：2018-12-10 出版单位：煤炭技术 年：2018 期：v.37;No.300 基金：国家自然基金项目(61674121);; 碑林区科技计划(GX1612) 语种：中文; 页：MTJS201812012 页数：3 CN：12 ISSN：23-1393/TD 分类号：35-37

摘要

为了能够准确地预测和描述煤岩界面预测问题,提出一种基于概率分布的煤岩层预测算法,通过训练开采过程中已存储的截割数据,并以最大似然估计法优化高斯过程回归算法中的超参数得到预测模型。
        In order to predict and describe the coal rock interface prediction problem exactly, a prediction model of coal seam based on probability distributions is proposed, the maximum likelihood estimation method is used to optimize the hyper-parameter of probability distributions model based on Gaussian progress by training the prospecting data in the mining process.

引文

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