基于图像识别的谷子病害研究

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：李艺嘉 ; 朱洋 ; 刘鹏 ; 张亮 关键词：谷子病害 ; 特征提取 ; 病害分割 ; 支持向量机 中文刊名：LSKJ 英文刊名：Grain Science and Technology and Economy 机构：华北水利水电大学电力学院; 出版日期：2019-03-30 出版单位：粮食科技与经济 年：2019 期：v.44;No.236 基金：国家自然科学基金资助项目(31671580);; 河南省科技攻关项目(162102110112) 语种：中文; 页：LSKJ201903055 页数：3 CN：03 ISSN：43-1252/TS 分类号：99-101

摘要

本文选取谷子常见的谷瘟病、锈病作为研究对象,以Matlb为研究平台,通过多种分割方法对比,选取最好的分割效果图。提取其颜色、形态、纹理特征,可以有效实现对谷子谷瘟病、锈病的区分。
        

引文

[1]张文英.谷子主要病害及其防治措施[J].现代农业科技,2013(2):141-142.
    [2]鲍守礼.谷子锈病发生规律及特点初探[J].杂粮作物,2002(2):108-109.
    [3]师韵,黄文准,张善文.基于二维子空间的苹果病害识别方法[J].计算机工程与应用,2017(22):180-184.
    [4]喻勇,张云伟,王静,等.基于计算机视觉的烟叶病害识别研究[J].计算机工程与应用,2015(20):167-171.
    [5]师韵,王旭启,张善文.基于主分量分析的苹果叶部3种常见病害识别方法[J].江苏农业科学,2016(9):337-340.
    [6]朱景福,李雪.玉米叶片病害彩色图像识别的降维和聚类方法[J].江苏农业科学,2016(7):350-354.
    [7]丁菊梅.谷子的主要病害及其防治技术[J].农业技术与装备,2013(1):68-70.
    [8]莫国良.储粮害虫的防治技术研究[J].粮食科技与经济,2018(6):106-107.
    [9]牛冲,牛昱光,李寒,等.基于图像灰度直方图特征的草莓病虫害识别[J].江苏农业科学,2017(4):169-172.
    [10]刘维春,黄抱鸿.谷虫净综合防治储粮害虫试验报告[J].粮食科技与经济,1996(1):9-11.