摘要
以认知负荷理论观照,减负不是一味地减,而是减轻外部认知负荷和内部认知负荷,提升关联认知负荷。基于人工智能的教育创新,为减负提供了诸多新思路。其一,提供个性化和便于意义建构的教育内容以减轻学生的外部和内部认知负荷,提供促进元认知发展的教育内容以提升学生的关联认知负荷。其二,个性化学习、深度学习和自主学习等方式,成为落实减负的有效方式。其三,数据挖掘与学习分析技术、自适应测验、网络化自我评估,为减负提供了多种可能。
引文
[1]胡惠闵,殷玉新.我国减轻中小学课业负担的历程与思考[J].全球教育展望,2015(12):48-58,95.
[2]Roll,I.,Wylie,R.Evolution and Revolution in Artificial Intelligence in Education[J].International Journal of Artificial Intelligence in Education,2016,26(2):582-599.
[3]司国东,赵玉,宋鸿陟.基于认知负荷理论的网络学习资源多层次模型[J].中国电化教育,2013(2):79-82.
[4]祝智庭,彭红超.深度学习:智慧教育的核心支柱[J].中国教育学刊,2017(5):36-45.
[5]祝智庭,沈德梅.基于大数据的教育技术研究新范式[J].电化教育研究,2013(10):5-13.
[6]龚德英,刘电芝,张大均.元认知监控活动对认知负荷和多媒体学习的影响[J].心理科学,2008(4):880-882.