减负与基于人工智能的教育创新
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  • 作者:曾文婕 ; 曾育芬 ; 伍晓琪 ; 曾密 ; 黄甫全
  • 关键词:减负 ; 人工智能 ; 认知负荷 ; 元认知
  • 中文刊名:XXDY
  • 英文刊名:Journal of Moral Education for Primary and Secondary School
  • 机构:华南师范大学价值教育研究与开发中心;华南师范大学教育科学学院;华南师范大学;
  • 出版日期:2018-05-15
  • 出版单位:中小学德育
  • 年:2018
  • 基金:2017年国家社科基金后期资助项目“新世纪行动研究八大范式”(编号:17FSH006)研究成果
  • 语种:中文;
  • 页:XXDY201805005
  • 页数:4
  • CN:05
  • ISSN:44-1682/G4
  • 分类号:7-10
摘要
以认知负荷理论观照,减负不是一味地减,而是减轻外部认知负荷和内部认知负荷,提升关联认知负荷。基于人工智能的教育创新,为减负提供了诸多新思路。其一,提供个性化和便于意义建构的教育内容以减轻学生的外部和内部认知负荷,提供促进元认知发展的教育内容以提升学生的关联认知负荷。其二,个性化学习、深度学习和自主学习等方式,成为落实减负的有效方式。其三,数据挖掘与学习分析技术、自适应测验、网络化自我评估,为减负提供了多种可能。
        
引文
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