基于认知算法的中文本体自动构建工具研究与实现
|
摘要
本体广泛应用于语义网、自然语言处理、数字图书馆等领域,而自动构建本体是这些领域的难点之一.全自动的本体构建以及如何令机器自己不断学习并更新已有的本体知识的研究仍然缺乏.提出了一种基于认知算法的中文本体自动构建方法,建立了自动构建本体的概念和物理模型,并根据此模型实现了一个初步的自动构建本体的工具,在此基础上基于某些公理化算子来实现对已有本体的扩充、缩减、修正等操作,实验证明该模型和系统很大程度上降低了在构建本体过程中的人力投入.
Ontology is widely used in the fields of semantic network,natural language processing,digital library and so on,while the automatic construction of ontology is one of the difficult points in these fields. There is a lack of research on fully automatic ontology construction and the approaches to maintaining the machine learning or updating the existing knowledge ontology. Research and implementation of automatic Chinese ontology-building tools based on cognitive algorithms creates a model of automatic Chinese ontology-building tool; meanwhile,a system is programmed to simulate this kind of ontology-learning. This system can do basic ontology-operations like ontology-expansion,ontology-reduction,ontology-correction and so on. And the results of all the above-mentioned experiments show that this model and system can reduce manpower on ontology engineering effectively.
Ontology is widely used in the fields of semantic network,natural language processing,digital library and so on,while the automatic construction of ontology is one of the difficult points in these fields. There is a lack of research on fully automatic ontology construction and the approaches to maintaining the machine learning or updating the existing knowledge ontology. Research and implementation of automatic Chinese ontology-building tools based on cognitive algorithms creates a model of automatic Chinese ontology-building tool; meanwhile,a system is programmed to simulate this kind of ontology-learning. This system can do basic ontology-operations like ontology-expansion,ontology-reduction,ontology-correction and so on. And the results of all the above-mentioned experiments show that this model and system can reduce manpower on ontology engineering effectively.
引文
[1]冯志勇.本体论工程及其应用[M].北京:清华大学出版社,2007.
[2]刘柏嵩.面向数字图书馆的本体学习研究[J].大学图书馆学报,2006,24(6):30-34.
[3]王红滨,刘大昕,王念滨,张万松.基于非结构化数据的本体学习研究[J].计算机工程与应用,2008,44(26):30-33.
[4]任志远.基于本体的版权知识库构建方法研究与应用[D].北京:北方工业大学,2017.
[5]于琦,李敬华,李宗友,等.基于本体的中医医案知识服务与共享系统构建研究[J].中国数字医学,2017,12(5):103-105.
[6]张乃静,纪平.利用关系数据库构建林业领域本体[J].计算机工程与设计,2017,38(7):1956-1964.
[7]GRIGORIS A,PAUL G,FRANK V H,et al.A semantic web primer 3rd[M].2012 ed Massachusetts:MIT Press,26(3):47-54.
[8]PETER H.Machine learning in action[M].北京:人民邮电出版社,2013.
[9]董洋溢,李伟华,陈世亮.中文领域知识半自动化OWL本体构建方法研究[J].计算机应用与软件,2016(5):17-19.
[10]韩道军,甘甜,叶曼曼,等.基于形式概念分析的本体构建方法研究[J].计算机工程,2016,42(2):300-306.
[11]张德海,沙月林.基于本体与工作流的知识服务系统论[J].计算机工程,2009,35(19):75-77.
[12]张德海.本体学习的认知模型[D].昆明:云南大学,2009.
[13]戴为民.语义网信息组织技术与方法[M].上海:学林出版社,2008.
[14]段磊,李琦,毛曦.基于本体的空间搜索引擎研究[J].计算机科学,2009,36(2):172-174.
[15]孙瑜.本体修正[D].北京:中国科学院,2006.
[16]揭春雨,冯志伟.基于知识本体的术语定义(上)[J].术语标准化与信息技术,2009,(2):4-8,43.
[17]方卫东,袁华,刘卫红.基于Web挖掘的领域本体自动学习[J].清华大学学报(自然科学版),2005(S1):3-7.
[18]FENSEL D,HENDLER J,LIEBERMAN H,et al.Ontologies come of age[M]//spinning the semantic web:bringing the world wide web to its full potential.Massachusetts:MIT Press,2005:171-194.
[19]肖潇,杨贯中,陈春磊,段瑞安.基于OWL的本体映射中概念相似度计算方法的研究[J].科学技术与工程,2007,(15):3761-3765.
[20]王培凤,李莉.基于Aho-Corasick算法的多模式匹配算法研究[J].计算机应用研究,2011,28(4):1251-1.
[21]李江华,时鹏,胡长军.一种适用于复合术语的本体概念学习方法[J].计算机科学,2013,40(5):168-172.
[2]刘柏嵩.面向数字图书馆的本体学习研究[J].大学图书馆学报,2006,24(6):30-34.
[3]王红滨,刘大昕,王念滨,张万松.基于非结构化数据的本体学习研究[J].计算机工程与应用,2008,44(26):30-33.
[4]任志远.基于本体的版权知识库构建方法研究与应用[D].北京:北方工业大学,2017.
[5]于琦,李敬华,李宗友,等.基于本体的中医医案知识服务与共享系统构建研究[J].中国数字医学,2017,12(5):103-105.
[6]张乃静,纪平.利用关系数据库构建林业领域本体[J].计算机工程与设计,2017,38(7):1956-1964.
[7]GRIGORIS A,PAUL G,FRANK V H,et al.A semantic web primer 3rd[M].2012 ed Massachusetts:MIT Press,26(3):47-54.
[8]PETER H.Machine learning in action[M].北京:人民邮电出版社,2013.
[9]董洋溢,李伟华,陈世亮.中文领域知识半自动化OWL本体构建方法研究[J].计算机应用与软件,2016(5):17-19.
[10]韩道军,甘甜,叶曼曼,等.基于形式概念分析的本体构建方法研究[J].计算机工程,2016,42(2):300-306.
[11]张德海,沙月林.基于本体与工作流的知识服务系统论[J].计算机工程,2009,35(19):75-77.
[12]张德海.本体学习的认知模型[D].昆明:云南大学,2009.
[13]戴为民.语义网信息组织技术与方法[M].上海:学林出版社,2008.
[14]段磊,李琦,毛曦.基于本体的空间搜索引擎研究[J].计算机科学,2009,36(2):172-174.
[15]孙瑜.本体修正[D].北京:中国科学院,2006.
[16]揭春雨,冯志伟.基于知识本体的术语定义(上)[J].术语标准化与信息技术,2009,(2):4-8,43.
[17]方卫东,袁华,刘卫红.基于Web挖掘的领域本体自动学习[J].清华大学学报(自然科学版),2005(S1):3-7.
[18]FENSEL D,HENDLER J,LIEBERMAN H,et al.Ontologies come of age[M]//spinning the semantic web:bringing the world wide web to its full potential.Massachusetts:MIT Press,2005:171-194.
[19]肖潇,杨贯中,陈春磊,段瑞安.基于OWL的本体映射中概念相似度计算方法的研究[J].科学技术与工程,2007,(15):3761-3765.
[20]王培凤,李莉.基于Aho-Corasick算法的多模式匹配算法研究[J].计算机应用研究,2011,28(4):1251-1.
[21]李江华,时鹏,胡长军.一种适用于复合术语的本体概念学习方法[J].计算机科学,2013,40(5):168-172.