云存储环境下分组校验纠删码冗余算法研究

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英文篇名：Redundancy Algorithm of Group Parity Erasure Code Under Cloud Storage Environment 作者：曾赛峰 ; 屈喜龙 英文作者：ZENG Sai-feng;QU Xi-long;School of Computer and Communication,Hunan Institute of Engineering;Hunan Provincial Key Laboratory of Wind Generator and Its Control,Hunan Institute of Engineering; 关键词：云存储 ; 纠删码 ; 冗余算法 ; 分组校验 英文关键词：cloud storage;;erasure code;;redundancy algorithm;;group parity 中文刊名：GCHZ 英文刊名：Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition) 机构：湖南工程学院计算机与通信学院;湖南工程学院风力发电机组及控制湖南省重点实验室; 出版日期：2016-12-25 出版单位：湖南工程学院学报(自然科学版) 年：2016 期：v.26;No.82 基金：湖南省自然科学基金资助项目(2016JJ2040);; 湖南工程学院博士启动基金项目(15044) 语种：中文; 页：GCHZ201604010 页数：4 CN：04 ISSN：43-1356/N 分类号：45-48

摘要

在海量云存储系统中,提高存储利用率,降低冗余方案的计算复杂度是热点研究问题.分组校验纠删码冗余算法能够减少在数据重构时所需的纠删码片段,从而减少对存储网络带宽以及系统I/O的需求,降低存储系统的负载.介绍了分组校验纠删码的编码规则,参数设置,通过实验分析算法具有良好的容错能力与空间利用率,能够满足云存储系统需要的编解码性能.
        In the massive cloud storage system,the hot research problem is to improve storage utilization and reduce the computation complexity of redundancy scheme.Redundancy algorithm of group parity erasure code can reduce the erasure code fragments required for data reconstruction,thereby decreasing the demand for storage network bandwidth and system I/O,and reducing the load of the storage system.Coding rules and parameter settings of group parity erasure code are described in this paper.Good fault tolerance and space utilization are verified through experimental analysis algorithm,meeting the codec performance required for cloud storage system.

引文

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