多元逐步Bayes判别法在突水水源判别中的应用

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英文篇名：Application of Multivariate Stepwise Bayes Approach in Discrimination of Panbei Mine Water-inrush Sources 作者：朱代双 ; 许光泉 ; 常靖靖 ; 聂凤琴 英文作者：ZHU Dai-shuang;XU Guang-quan;CHANG Jing-jing;NIE Feng-qin;School of Earth and Environment,Anhui University of Science and Technology; 关键词：矿井突水 ; 水源判别 ; 多元逐步Bayes判别 ; 潘北矿 英文关键词：mine water-inrush;;water source discrimination;;multivariate stepwise bayes discriminative approach;;Panbei mine 中文刊名：HHGZ 英文刊名：Coal and Chemical Industry 机构：安徽理工大学地球与环境学院; 出版日期：2013-09-26 出版单位：煤炭与化工 年：2013 期：v.36;No.209 语种：中文; 页：HHGZ201309006 页数：4 CN：09 ISSN：13-1416/TD 分类号：21-23+26

摘要

本文利用潘北煤矿55个典型水样,选取Ca2+、Mg2+、Na++K+、HCO3-、Cl-、SO42-、碱度、总硬度、矿化度以及pH共10个判别指标,基于多元逐步Bayes判别分析理论,建立突水水源判别模型,并进行回判检验。结果表明:该模型的判对率高达98%,对矿井突水水源判别及防治水工作有一定的指导意义。
        Based on the 55 typical water samples in Panbei coal mine,ten discriminative indexes( Ca2+、Mg2+、Na++K+、HCO3-、Cl-、SO42-、alkalinity、total hardness、TDS and pH) have been selected. Combine with multivariate stepwise Bayes discriminative analysis theory,the discriminative model of water-inrush has been established and verified. The result showed that the accuracy rate of the model was so high that it has a certain guiding significance for mine water-inrush discrimination and the work of water prevention and control.

引文

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