基于网络客流大数据可视化优化城轨行车组织

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	作者：陈淑珍 关键词：网络客流 ; 大数据 ; 可视化 ; 城市轨道交通 ; 行车组织 中文刊名：JSYU 英文刊名：People's Transportation 机构：天津市地下铁道运营有限公司; 出版日期：2019-04-08 出版单位：人民交通 年：2019 期：No.370 语种：中文; 页：JSYU201904036 页数：2 CN：04 ISSN：10-1525/U 分类号：92+94

摘要

近年来,城市轨道交通在城市交通中占据了核心地位,有效地解决了城市交通引发的堵塞问题,但客流与运能不匹配问题日益凸显,部分时段运能浪费严重,减少运能浪费需清淅地掌握全日客流分布规律。传统的客流预测无法更好地显现出客流分布规律。随着轨道交通网络化运营不断发展,网络客流大数据以网络迁徙图、甘特图与日历图、散点图等实现客流可视化,总结复杂网络OD客流、断面、进出站和换乘客流的规律,进而从列车运行图和换乘方案等方面对城市轨道交通行车组织进行优化。
        

引文

[1]耿幸福.城市轨道交通行车组织[M].北京:人民交通出版社,2010.
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