温室智能装备系列之九十一 基于图像特征的温室杂草信息获取技术研究

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	作者：马伟 ; 王秀 ; 陈立平 ; 张东彦 中文刊名：NSGJ 英文刊名：Agricultural Engineering Technology 机构：北京农业智能装备技术研究中心; 出版日期：2017-04-10 出版单位：农业工程技术 年：2017 期：v.37;No.658 基金：国家留学基金委项目;; 北京市创新团队岗位专家项目 语种：中文; 页：NSGJ201710011 页数：2 CN：10 ISSN：11-5436/S 分类号：56-57

摘要

图像特征是区分作物和杂草的重要属性,利用图像特征对杂草进行识别和分类,能达到较高的空间分辨能力,识别率和准确率都能得到较好结果。温室杂草多采用地膜覆盖的方式在作物整个生长期间进行控制,地膜下的杂草生长虽受到限制,同时杂草仍能与作物的根部争夺养分,因此准确获得膜下杂草信息对进一步在播种前进行抑制,采收后去除杂草等精准控制杂草环节具有重要意义。
        

引文

[1]雄锋.基于双目立体视觉的杂草定位技术研究[D].镇江:江苏大学,2008.
    [2]赵德升.基于机器视觉的精确喷施智能除草装置杂草实时识别技术[D].镇江:江苏大学,2009.
    [3]夏利兵.基于角点特征的双目视觉杂草定位系统研究[D].镇江:江苏大学,2009.