基于优化的BP神经网络的河北省用水量的分析

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	作者：徐越 ; 李紫旭 关键词：归一化 ; 神经网络 ; 预测 中文刊名：TXWL 英文刊名：China New Telecommunications 机构：华北理工大学; 出版日期：2019-06-05 出版单位：中国新通信 年：2019 期：v.21 语种：中文; 页：TXWL201911162 页数：1 CN：11 ISSN：11-5402/TN 分类号：197

摘要

常规的BP神经网络可能会陷入局部最优的情况,而经过改良后的BP可以克服此种缺陷。本文使用河北省不同年份1960-2018用水量作为样本,基于BP神经网络对数据集进行用水量的分析。样本中包括8个自变量,首先将8个变量进行归一化处理,然后利用神经网络进行预测,预测出2019-2029年间的用水量基于改善后的BP对数据集进行数据预测,测试利用此种算法的准确率,进行算法性能的评估。
        

引文

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