基于用户日志的OPAC推荐系统设计与实现

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英文篇名：Design and Implementation of OPAC Recommendation System Based on Users' Log Analysis 作者：唐乐 ; 李向前 英文作者：TANG Le;LI XiangQian;Southwest Jiaotong University Library; 关键词：日志分析 ; OPAC ; 推荐 英文关键词：Log Analysis;;OPAC;;Recommendation 中文刊名：SZTG 英文刊名：Digital Library Forum 机构：西南交通大学图书馆; 出版日期：2019-01-25 出版单位：数字图书馆论坛 年：2019 期：No.176 基金：四川省文化厅图书情报学与文献学规划项目“基于OPAC日志分析的用户检索行为研究”(编号:WHTTSXM[2016]37)资助 语种：中文; 页：SZTG201901005 页数：7 CN：01 ISSN：11-5359/G2 分类号：32-38

摘要

为提高OPAC检索的效率和图书资源的利用率,本文以西南交通大学图书馆的OPAC日志数据为基础,通过对该数据的采集、处理,以及采用基于统计特征的算法对数据分析和推荐过程进行建模,完成OPAC推荐,并且给出具体的系统设计、实现过程和应用效果。用户在OPAC的检索效率和图书借阅率都有提高,系统功能满足设计要求。
        In order to improve the efficiency of Search and the usage of book resource, based on the log data of OPAC in Southwest Jiaotong University Library, completed OPAC recommendation by data collection, data processing and model the data analysis and recommendation process with the algorithm of statistical character, and give the specific system design, implementation process and application effect. User's search efficiency and book lending rate in OPAC were improved, and system functions meet design requirements.

引文

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