基于Landsat8的霍山县森林蓄积量反演估算

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	作者：厉香蕴 ; 孔丽 关键词：Landsat8 ; OLI ; 多特征 ; 森林蓄积量 ; 多元回归 中文刊名：ZNCS 英文刊名：Intelligent City 机构：安徽省基础测绘信息中心;安徽省智慧城市与地理国情监测重点实验室; 出版日期：2019-06-14 出版单位：智能城市 年：2019 期：v.5 语种：中文; 页：ZNCS201911042 页数：2 CN：11 ISSN：21-1602/N 分类号：81-82

摘要

以Landsat8 OLI影像、森林资源二类调查成果和数字高程模型数据作为数据源,借助SPSS统计软件、ENVI5.3和ARCGIS10.2的数据处理及空间分析工具,从OLI影像提取采样点7个波段的光谱、纹理、植被指数及波段比等遥感因子,从数字高程模型数据提取高程、坡度、坡向等地形因子,建立多元逐步回归模型对森林蓄积量进行反演估算。结果表明:基于本研究采用的方法得到的霍山县森林蓄积量反演模型的实测值与估算值相对误差为0.728 9,RMSE为1.5 912。依据该模型计算得到霍山县有林地总蓄积量为6 474 709 m~3,对于大范围监测森林资源具有可靠性。
        

引文

[1]李亦秋,冯仲科,邓欧,等.基于3S技术的山东省森林蓄积量估测[J].林业科学,2009(9):85-93.
    [2]曹霖,彭道黎,王学军,等.应用Sentinel-2A卫星光谱与纹理信息的森林蓄积量估算[J].东北林业大学学报,2018(9):54-58.
    [3]房秀凤,谭炳香,刘清旺,等.基于纹理信息的森林蓄积量估计[J].东北林业大学学报,2017(11):21-25.
    [4]郝泷,刘华,陈永富,等.耦合光谱、纹理信息的森林蓄积量估算研究[J].山地学报,2017,35(2):246-254.
    [5]涂云燕,彭道黎.基于RS的森林蓄积量主成分回归估测[J].东北林业大学学报,2012(10):75-77.