铀资源勘查大数据技术研究框架思路
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  • 英文篇名:Framework idea of Big Data technology for uranium resources exploration
  • 作者:叶发旺 ; 蔡煜琦 ; 李瀚波 ; 邱骏挺 ; 王建刚
  • 英文作者:YE Fawang;CAI Yuqi;LI Hanbo;QIU Junting;WANG Jiangang;National Key Laboratory of Remote Sensing Information and Image Analysis Technology, Beijing Research Institute of Uranium Geology;CNNC Key Laboratory of Uranium Resource Exploration and Evaluation Technology, Beijing Research Institute of Uranium Geology;
  • 关键词:大数据 ; 内涵 ; 铀矿地质云 ; 铀资源勘查 ; 成矿预测
  • 英文关键词:Big Data;;connotation;;uranium geological cloud;;uranium resource exploration;;metallogenic prediction
  • 中文刊名:GWYD
  • 英文刊名:World Nuclear Geoscience
  • 机构:核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室;核工业北京地质研究院中核集团铀资源勘查与评价技术重点实验室;
  • 出版日期:2019-06-15
  • 出版单位:世界核地质科学
  • 年:2019
  • 期:v.36;No.143
  • 基金:预研项目(编号:遥Y1603);; 龙灿二期项目(编号:遥LCEQ03-2)资助
  • 语种:中文;
  • 页:GWYD201902001
  • 页数:11
  • CN:02
  • ISSN:11-4914/TL
  • 分类号:3-12+30
摘要
大数据正以一种颠覆性的技术革命影响着世界各个领域的各行各业。从铀资源勘查角度出发,对大数据的内涵与特点、大数据技术研究框架思路、大数据技术研究关键问题、研究现状及实施步骤、以及研究对策建议等内容进行了探讨。提出大数据是涵盖大数据特征、大数据技术、大数据应用等技术内涵的全新理念,以及构建铀矿地质云等观点。这些探讨可为铀资源勘查领域如何全面理解大数据,以及如何开展大数据技术应用研究和实施大数据战略提供重要参考和启示。
        As new concept, Big Data has induced technology revolution and significantly influenced many fields in recent years. Based on the experience of uranium exploration, this paper described the connotation, characteristics, methodology framework, key issues, research status, implementation steps of Big Data technology for uranium resources exploration. It was proposed that Big Data should contain the characteristics, technology and applications. Uranium geological cloud should be established.
引文
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