集成学习算法Adaboost在垃圾短信客户预识别中的应用研究

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	作者：李琼阳 关键词：垃圾短信 ; 行为特征 ; 集成学习 ; 查准率 ; 查全率 中文刊名：TNGL 英文刊名：Statistics and Management 机构：华南理工大学数学学院; 出版日期：2016-12-20 出版单位：统计与管理 年：2016 期：No.233 语种：中文; 页：TNGL201612066 页数：1 CN：12 ISSN：13-1395/C 分类号：146

摘要

垃圾短信识别技术旨在构建智能分析模块,自动识别垃圾短信,同时辅以人工仲裁机制,实现对垃圾短信的及时甄别并加以拦截或者对误拦截的短信进行放通操作。本文提出了一种基于消费行为特征的垃圾短信客户预识别模型,为精准定位高风险的客户,圈定重点监控对象,减轻人工审核压力、节约成本,有效减少投诉提供有力支撑。
        

引文

[1]肖子玉,吕姗.信息安全与垃圾短信监控[J].电信工程技术与标准化,2010,23(3):60-64.
    [2]张婷.一种基于数据挖掘技术的垃圾短信用户预识别方法[D].兰州大学,2013.
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