人工智能创新与中国高等教育应对(下)

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英文篇名：A Study on the Coping Strategies of Chinese Higher Education under the Background of Artificial Intelligence Innovation 作者：刘进 ; 吕文晶 英文作者：Liu Jin;Lü Wenjing; 关键词：人工智能 ; 创新原理 ; 高等教育 ; 学科 ; 人才培养 英文关键词：artificial intelligence;;innovation principles;;higher education;;discipline;;cultivation of talents 中文刊名：GDGJ 英文刊名：Research in Higher Education of Engineering 机构：北京理工大学人文与社会科学学院;麻省理工学院斯隆商学院;麻省理工学院数字经济研究中心; 出版日期：2019-03-28 出版单位：高等工程教育研究 年：2019 期：No.175 基金：国家自然科学基金面上项目(71774015);; 北京市社会科学基金(15JYB014) 语种：中文; 页：GDGJ201902011 页数：11 CN：02 ISSN：42-1026/G4 分类号：67-77

摘要

本文基于深度访谈,探究了人工智能创新的学科原理、技术原理、协作原理和产业原理,建构了人工智能技术推动—市场拉动—环境驱动的人工智能创新过程模型。在此基础上,对当前中国人工智能创新现状与问题进行了剖析,对中国高等教育人工智能创新应对提出了建议。
        Based on the in-depth interviews, this paper explores the discipline principle, technical principle, cooperation principle and industrial principle of artificial intelligence innovation, and constructs the process model of artificial intelligence innovation driven by artificial intelligence technology-market pull-environment. On this basis, the current status and problems of artificial intelligence innovation in China are analyzed, and suggestions on how to deal with AI innovation in China's higher education are put forward.

引文

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