短临降水预报方法及其应用研究综述

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	作者：王婷 ; 刘云鹏 ; 董晨 ; 李瑾 中文刊名：ELEW 英文刊名：Electronics World 机构：浙江万里学院; 出版日期：2019-05-23 出版单位：电子世界 年：2019 期：No.568 基金：宁波市自然基金(Nos.2018A610164)资助 语种：中文; 页：ELEW201910011 页数：3 CN：10 ISSN：11-2086/TN 分类号：13-15

摘要

<正>短临降水预报表示的是0～6小时内的降水天气预报。本文对短临降水预报的研究现状进行了综述,系统地对目前短临降水预报方法进行了分类,针对神经网络方法,重点对短临降水预报的模型构建过程进行详细论述。最后,在总结的基础上对短临降水研究的未来发展趋势进行了分析与展望。引言:近年来,企业在运营及管理上与气象的关联度越来越高,极端天气对经济的影响也日益突显,短临降水预报的研究对于企业做出正确决策有着重要的意义。随着人工智能的发展,以及深度学习等技术的更新,短临降水研究有了更多机遇。
        

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