基于非参数核密度的变压器状态评估模型
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  • 英文篇名:Transformer State Assessment Model Based on Nonparametric Kernel Density
  • 作者:马春雷 ; 谢荣斌 ; 李钟萍 ; 王瑞果 ; 张杰
  • 英文作者:MA Chunlei;XIE Rongbin;LI Zhongping;
  • 关键词:非参数核密度估计 ; 变压器 ; 状态评估 ; 关联规则 ; 油中溶解气体
  • 中文刊名:SBGX
  • 英文刊名:Plant Maintenance Engineering
  • 机构:贵州电网有限责任公司贵阳供电局;
  • 出版日期:2019-01-25
  • 出版单位:设备管理与维修
  • 年:2019
  • 期:No.440
  • 语种:中文;
  • 页:SBGX201902018
  • 页数:4
  • CN:02
  • ISSN:11-2503/F
  • 分类号:33-36
摘要
变压器等电力设备的状态评估,大多数模型采用参数密度估计方法,即凭经验事先假定参量的随机变化服从某种已知分布,并用历史参量数据对密度函数进行参数估计。深入分析参数密度估计方法的不足,提出了一种基于油中溶解气体含量的变压器状态非参数核密度估计模型。实例分析表明,该模型精确有效,可实时获取变压器的健康状态,为变压器后续状态检修提供参考和依据。
        
引文
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