摘要
以鄂西山区日本落叶松(Larix kaempferi)人工林为研究对象,基于收集的670株代表性样木材料,对该区日本落叶松人工林二元材积表的编制进行了研究。结果表明:采用的12种材积备选模型均具有较好地拟合效果;通过多模型比较和选优,确定出山本式模型3为最优模型,作为鄂西山区日本落叶松人工林的二元材积方程式;经适用性检验,模型精度符合研究区林业生产需求。
Taking Larix kaempferi plantation in Western Hubei Province as the research object,670 representative sample trees of L. kaempferi plantation were selected to study the binary volume table' compiling in this area. The results showed that 12 kinds of volume alternative models by used had good fitting effect. Model 3 was determined as the optimal model in study area with multiple models optimum seeking method. Through goodness-of-fit test, this volume model precision met the productive requirement, it could be provide scientific basis for forestry investigation, accumulation estimation and scientific management of L. kaempferi plantation in Western Hubei Province.
引文
[1]曾伟生.全国林业数表体系框架初探[J].中南林业调查规划,2009,28(4):1-4.
[2]鲍晓红,张纪卯,陈文荣,等.福建省峦大杉人工林二元材积表的研制[J].福建林业科技,2014,41(4):89-91;97.
[3]林建立,田建民,赵波.巴林人工落叶松二元立木材积表编制[J].内蒙古林业调查设计,2015,38(4):22-23;36.
[4]杨龙,殷有,房长有,等.辽宁朝阳地区杨树二元材积表与一元材积表的比较[J].沈阳农业大学学报,2002,33(1):51-52.
[5]国家林业局.立木材积表:LY/T 1353-1999[S].北京:中国标准出版社,1999.
[6]杨传强,张金良,孟风芝,等.山东省松类二元材积表的研制[J].山东林业科技,2012,42(3):90-92.
[7]叶金盛.广东湿地松二元立木材积模型的编制[J].广东林业科技,2006,22(2):27-30.
[8]黄崇辉,温强,梁景生,等.尾叶桉U6无性系立木基径二元材积表与一元材积表的编制[J].广东林业科技,2005,21(4):55-57.
[9]杨年友,李玲,宋亚莉.天保工程区日本落叶松人工商品林不同间伐效果分析[J].湖北林业科技,2007,36(3):16-18.
[10]韩庆瑜,郭义东,祁松,等.鄂西山区主要乡土阔叶大径用材树种选择研究[J].绿色科技,2016(13):1-7.
[11]骆期邦,曾伟生,贺东北.林业数表模型——理论、方法与实践[M].长沙:湖南科学技术出版社,2001.
[12]国家林业局调查规划设计院.二元立木材积表编制技术规程:LY/T 2102-2013[S].北京:中国标准出版社,2013.
[13]顾丽,王新杰,龚直文,等.落叶松人工林根径材积表和合理经营密度研究[J].西北林学院学报,2009,24(5):180-185.
[14]王智慧,张颖,韩飞,等.浅谈二元立木材积表的编制[J].内蒙古林业调查设计,2015,38(1):40-42;140.
[15]胡卫平.千岛湖天然林马尾松二元材积表的编制[J].华东森林经理,2007,21(1):19-22.
[16]张菲,张岩.塞罕坝地区华北落叶松人工林二元立木材积表编制研究[J].河北林果研究,2016,31(2):128-131.
[17]李晖,曾伟生.不同区域落叶松二元立木材积表的检验及差异分析[J].林业科学,2016,52(6):157-162.
[18]陈振雄,贺东北,贺鹏.利用混合模型方法建立海南省橡胶树立木材积方程[J].中南林业科技大学学报,2016,36(12):31-36.
[19]曾伟生.杉木相容性立木材积表系列模型研建[J].林业科学研究,2014,27(1):6-10.
[20]胥辉,吴明山,叶江霞.二元立木材积模型的联立方程组估计方法[J].林业科学研究,2009,22(6):788-791.