掺伪宁夏枸杞近红外光谱鉴别

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Quantitative identification of adulterated Lycium barbarum using NIRS 作者：张轩 ; 高磊 ; 何保宏 ; 徐美隆 ; 李永华 英文作者：ZHANG Xuan;GAO Lei;HE Bao-hong;XU Mei-long;LI Yong-hua;Ningxia Forestry Institute Corporation;Quality Testing Center for Non-Wood Forest Products of State Forestry Administration (Yinchuan); 关键词：宁夏枸杞 ; 近红外光谱 ; 偏最小二乘法 英文关键词：Lycium barbarum L.;;NIRS;;partial least squares 中文刊名：ZCYA 英文刊名：Chinese Traditional Patent Medicine 机构：宁夏林业研究院股份有限公司;国家林业局经济林产品质量检验检测中心; 出版日期：2019-03-20 出版单位：中成药 年：2019 期：v.41 基金：宁夏回族自治区林业特色优势产业补助资金项目(2017) 语种：中文; 页：ZCYA201903022 页数：4 CN：03 ISSN：31-1368/R 分类号：141-144

摘要

目的利用近红外漫反射光谱分析技术和化学计量学方法对掺伪宁夏枸杞Lycium barbarum L.进行快速定量鉴别。方法以掺杂不同比例其他产地枸杞的宁夏枸杞作为掺伪样本,采用偏最小二乘法建立校正模型,预测掺伪宁夏枸杞含有量。光谱数据预处理方法为二阶导数/多元散射校正,光谱范围为4 100～9 900 cm~(-1)。结果 100个样本经交叉验证建立校正模型,交叉验证均方差为1.33,交叉验证相关系数为0.999 0;用20个样本进行外部验证,预测均方差为3.85,预测相关系数为0.994 1,平均预测偏差为3.2%,最大预测偏差为7.7%。结论该方法可用于掺伪宁夏枸杞的定量快速鉴别。
        

引文

[1] 国家药典委员会. 中华人民共和国药典:2015年版一部[S]. 北京:中国医药科技出版社,2015: 249.
    [2] 郝近大. 中华人民共和国药典辅助说明: 2010年版一部(药材及饮片)[M]. 北京: 中国中医药出版社, 2010: 392.
    [3] 高业新, 李新虎. 宁夏枸杞的道地性研究[J]. 地球学报, 2003, 24(2): 193-196.
    [4] 刘明地, 李仲, 吴启勋, 等. 枸杞产地的小波变换红外光谱的聚类分析鉴别[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2014, 48(6): 857-860,866.
    [5] 周群, 孙素琴, 梁曦云. 枸杞产地的红外指纹图谱与聚类分析法研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2003, 23(3): 509-511.
    [6] 汤丽华, 刘敦华. 基于近红外光谱技术的枸杞产地溯源研究[J]. 食品科学, 2011, 32(22): 175-178.
    [7] 许春瑾, 张睿, 于修烛, 等. 基于近红外光谱的中宁枸杞子判别分析[J]. 食品科学,2014, 35(2): 164-167.
    [8] 周海波, 陈林, 闫永利. 近红外光谱技术在宁夏枸杞子产地鉴别中的应用研究[J]. 检验检疫学刊, 2014, 24(2): 52-55.
    [9] 田晓静, 马忠仁, 王彩霞. 枸杞子掺伪检测方法的研究进展[J]. 食品安全质量检测学报,2015, 6(10): 3911-3916.
    [10] GB/T 19742—2008, 地理标志产品宁夏枸杞[S].
    [11] 徐文杰, 刘欢, 陈东清, 等. 基于近红外光谱技术的鲢鱼营养成分的快速分析[J]. 食品安全质量检测学报, 2014, 5(2): 516-527.
    [12] 褚小立. 化学计量学方法与分子光谱分析技术[M]. 北京: 化学工业出版社, 2011:58.
    [13] 邵平, 王钧, 王星丽, 等. 基于近红外光谱技术的灵芝提取物掺假定量快速无损检测研究[J]. 核农学报, 2016, 30(1):103-109.