风险投资对区域技术创新的影响探析——基于中国近二十年数据的经验分析
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  • 英文篇名:Analysis of the Influence of Venture Capital on Regional Technological Innovation: Based on the Empirical Analysis of China’s Data over the Past Two Decades
  • 作者:潘璐璐 ; 孙陵霞
  • 英文作者:Pan Lulu;Sun lingxia;Institute of Economics, Northwest University Of Political Science And Law;
  • 关键词:风险投资 ; 区域技术创新 ; R&D ; 协整检验 ; VAR模型 ; 脉冲响应
  • 英文关键词:venture capital;;regional technological innovation;;R&D;;cointegration test;;VAR model;;impulse response
  • 中文刊名:KJGL
  • 英文刊名:Science and Technology Management Research
  • 机构:西北政法大学经济学院;
  • 出版日期:2019-07-20
  • 出版单位:科技管理研究
  • 年:2019
  • 期:v.39;No.432
  • 语种:中文;
  • 页:KJGL201914026
  • 页数:7
  • CN:14
  • ISSN:44-1223/G3
  • 分类号:210-216
摘要
区域技术创新承载了一个国家的核心竞争力。通过理论剖析发现风险投资通过资金救济、裙带支持及风险分担等手段可极大地推动区域技术创新。通过我国1998—2017年数据对风险投资对我国区域技术创新之间的动态关系进行Johansen检验发现:风险投资、政府科技投入及区域技术创新存在协整关系,且风险投资对区域技术创新的影响具有显著滞后性,通过VAR模型得出最优滞后期;通过脉冲响应及方差分解分析发现风险管理资本总额对专利申请授权量产生正向影响,但贡献率不及政府科技投入,基于此提出相关建议。
        Regional technological innovation bears the core competitiveness of a country. Through the theoretical analysis, this article finds that venture capital funds, crony support and risk sharing can greatly promote regional technology innovation. Using the data of China from 1998 to 2017, this paper makes a Johansen test on the dynamic relationship between venture capital and regional technological innovation in our country, finding that there is a cointegration relationship among the risk of investment, government investment in science and technology as well as the regional technology innovation, and the impact of investment risk on regional technology innovation has significant hysteresis. Through VAR model, the optimal lag period is obtained; through impulse response and variance decomposition analysis, it is found that the total risk management capital has a positive impact on the amount of patent application authorization, but the contribution rate is not as high as that of government's investment in science and technology, based on which relating suggestions are put forward.
引文
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    1)文中所用数据来源于:1998—2017年专利申请量及R&D费用来源于《历年中国统计年鉴》; 2017年R&D费用来源于《2017年全国科技经费投入统计公报》; 1998—2016年风险投资额来源于《历年中国创业风险投资发展分析报告》; 2017年风险投资额来源于《2018—2023年中国风险投资行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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