基于多CCD的气弹簧杆表面缺陷检测系统
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Surface detection system of gas spring based on multi-CCD
  • 作者:詹宁宙 ; 房胜锋 ; 巫炳和
  • 英文作者:ZHAN Ning-zhou;FANG Sheng-feng;WU Bing-he;Kings Vision Automation Technology Co.Ltd.In Foshan;Department ofAutomation Engineering, Foshan University;
  • 关键词:多CCD ; 气弹簧杆 ; 表面缺陷 ; Labview
  • 英文关键词:multi CCD;;gas spring;;surface detection;;Labview
  • 中文刊名:FSDX
  • 英文刊名:Journal of Foshan University(Natural Science Edition)
  • 机构:佛山市精视自动化科技有限公司;佛山科学技术学院自动化系;
  • 出版日期:2018-05-15
  • 出版单位:佛山科学技术学院学报(自然科学版)
  • 年:2018
  • 期:v.36;No.173
  • 语种:中文;
  • 页:FSDX201803013
  • 页数:5
  • CN:03
  • ISSN:44-1438/N
  • 分类号:62-66
摘要
传统的气弹簧杆表面检测是通过人工的手摸、目视、光照反射及光照投影等方法进行检查,存在检测效率低,效果差等缺点。结合气弹簧杆尺寸长、类圆柱状及表面光滑等特点,利用Labview开发了一种基于多CCD的气弹簧杆表面检测系统,基本实现了气弹簧杆的快速、稳定、高效率及高精度的表面检测,对其他长杆型的工件表面检测具有参考意义,该系统已成功投入使用。
        The traditional detections of gas spring are hand touch, seeing, light reflection, light projection and other methods, the detection efficiency and accuracy are low. The characteristics of gas spring are length,cylindrical and smooth surface. We made a kind of gas spring surface detection system based on multi-CCD,which developed by Labview that basically realized the fast, stable, high efficiency and high precision of gas spring surface detection, for the other long rod-type workpiece surface detection, it has a reference significance and the system has been successfully put into the factory.
引文
[1]陈平,李毅红.基于线阵CCD的小物体掉落自动检测系统[J].制造业自动化,2013(2):45-49.
    [2]商成火.CCD精密外径测量装置数据采集系统的开发[D].武汉:武汉理工大学,2010.
    [3]李莹.基于CCD的阀套轴向尺寸检测系统的研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2010.
    [4]苏彩红,詹宁宙,谢海鸿.基于Lab VIEW的墙地砖表面缺陷自动检测与等级分类[J].无损检测,2007,29(4):189-192.
    [5]贺超英,张辉.基于机器视觉的罐盖质量检测系统设计[J].仪表技术与传感器,2011(2):85-90.
    [6]李朝晖,郝建军,杨新桦.视觉检测技术在曲轴锻件尺寸检测中的应用[J].中国测试,2009(11):9-13.
    [7]郑志强,季秀才,刘斐.基于CMOS的双目视觉定位系统的设计[J].国防科技大学学报,2003,25(6):1-4,34.
    [8]孙长库,魏鬼,张效栋,等.CCD数标定实设计[J].光电子技术与信息,2005,18(2):43-46.
    [9]苏彩红,詹宁宙,林梅金.基于双CCD的气弹簧杆自动检测系统开发[J].制造业自动化,2013(10):33-35.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700