基于Freeman-Durden分解理论的植被高度反演

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	作者：宋桂萍 ; 包子宇 关键词：Freeman-Durden分解 ; 极化干涉SAR ; 植被高度 中文刊名：CFXB 英文刊名：Journal of Chifeng University(Natural Science Edition) 机构：皖江工学院土木工程系;南京工业大学测绘科学与技术学院; 出版日期：2019-05-25 出版单位：赤峰学院学报(自然科学版) 年：2019 期：v.35;No.297 基金：安徽省青年基金项目“城市中心区停车共享泊位规划及优化方法策略研究”(1908085QE420) 语种：中文; 页：CFXB201905021 页数：2 CN：05 ISSN：15-1343/N 分类号：75-76

摘要

本文将Freeman-Durden分解理论引用到极化干涉SAR植被高度反演方法研究中,利用可以分解为表面散射机制矩阵、二面角散射机制矩阵和体散射机制矩阵的极化干涉SAR互协方差矩阵建模来反演植被参数.文中利用相关软件模拟的仿真数据验证了新方法的有效性.
        

引文

[1]谈璐璐,杨立波,杨汝良.基于ESPRIT算法的极化干涉SAR植被高度反演研究[J].测绘学报,2011,40(3):296-300.
    [2]SIMARD M.3D Global Vegetation Map[OL].http://lidarradar.jpl.nasa.gov/,2011.