摘要
小波阈值去噪是一种研究较多且广泛应用的图像去噪方法,在进行小波变换时必须选择一种类型的小波,不同的小波基存在着特性差异,直接影响去噪效果。实验表明,不同噪声的图像在进行阈值去噪处理时能够选择一种最优的小波基,达到去噪效果最佳。
引文
[1]乔林峰,王俊.一种改进小波阈值的图像去噪算法[J].舰船电子工程,2013,33(1):55-56.
[2] Donoho D.L.De-noising by soft thresholding[J].IEEE Trans.onIT,1995,41(3):613-62.
[3] Donoho D. L, J. Sotue I. Ideal spatial adaptation via waveletshrinkage[J]. Biometrika,1994, 81:425-455.
[4] Donoho D.L,J.Sotue I.M.Adapting to unknown smoothness viawavelet shrinkage[J]. Journal of American Stat. Assoe, 1995, 90(432):120-122.
[5] Nowak R. D, Baraniuk R. G. Wavelet-domain filter for Photonimaging system[J].IEEE Trans.on IP, 1999,8(5):667-675.
[6]曾敬枫.基于MATLAB不同小波基的小波阈值图像去噪算法[J].智能计算机与应用,2016,6(4):75-77.
[7]林东升.三种空间域图像去噪方法的比较与研究[J].科技广场,2013(1):17-20.
[8]林东升.基于Matlab的小波阈值图像去噪方法研究[J].电脑知识与技术,2013,9(11):2662-2663.